将 C++ 向量初始化为随机值...快速

嘿，我想尽可能快地做到这一点，因为它在我正在编写的程序中被多次调用，所以有没有比以下更快的方法将 C++ 向量初始化为随机值：

double range;//set to the range of a particular function i want to evaluate.
std::vector<double> x(30, 0.0);
for (int i=0;i<x.size();i++) {
    x.at(i) = (rand()/(double)RAND_MAX)*range;
}

编辑：修复了 x 的初始值设定项。

现在，这应该是really速度很快，因为循环不会执行。

就我个人而言，我可能会使用这样的东西：

struct gen_rand { 
    double range;
public:
    gen_rand(double r=1.0) : range(r) {}
    double operator()() { 
        return (rand()/(double)RAND_MAX) * range;
    }
};

std::vector<double> x(num_items);
std::generate_n(x.begin(), num_items, gen_rand());

编辑：这纯粹是一种微观优化，可能根本没有什么区别，但您可能会考虑重新安排计算以获得类似的结果：

struct gen_rand { 
    double factor;
public:
    gen_rand(double r=1.0) : factor(range/RAND_MAX) {}
    double operator()() { 
        return rand() * factor;
    }
};

当然，编译器很有可能已经这样做了（或类似的事情），但无论如何尝试一下也没有什么坏处（尽管它实际上只可能有助于关闭优化）。

Edit2：“sbi”（通常是这种情况）是正确的：通过最初保留空间，然后使用插入迭代器将数据放置到位，您可能会获得一些收益：

std::vector<double> x;
x.reserve(num_items);
std::generate_n(std::back_inserter(x), num_items, gen_rand());

和以前一样，我们正在进行如此微观的优化，我根本不确定我是否真的会这样做expect看看有什么不同。特别是，由于这一切都是通过模板完成的，因此很有可能大多数（如果不是全部）代码都是内联生成的。在这种情况下，优化器可能会注意到初始数据全部被覆盖，并跳过对其进行初始化。

然而，最后几乎是唯一真正真正的部分likely要产生显着的变化就是摆脱.at(i)。其他might，但随着优化的开启，我真的不希望他们这样做。