求两个向量之间的差异

我有两个向量：

a<-1:100
b<-sample(1:100,80)

我想显示 a 中未包含在 b 中的那些元素。

我努力了subset(a,a!==b) and a[a!==b]但这些都不起作用。我究竟做错了什么？

由于 R 中的矢量化，使用==对于你的例子来说并不起作用。你应该使用的是setdiff or is.element（后者相当于%in%).

set.seed(1)
a<-1:100
b<-sample(1:100,80)
a[!is.element(a, b)]
#  [1]   8  15  33  48  52  54  56  66  68  72  74  80  90  91  92  93  94  96  98 100
setdiff(a, b)
#  [1]   8  15  33  48  52  54  56  66  68  72  74  80  90  91  92  93  94  96  98 100

如果你看看如何==当您比较两个向量时，它会起作用，它一次比较一对，并在必要时回收较短的向量。在第一个例子中x == y，它似乎工作正常，但看看第二个例子，x == z。这基本上是检查是否x[1] == z[1], x[2] == z[2]等等，所以立刻就出现了集合的错位。

x <- 1:10
y <- 1:5
z <- c(1, 3, 5, 7, 9)
x == y 
#  [1]  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE
x == z
#  [1]  TRUE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE
x %in% z
#  [1]  TRUE FALSE  TRUE FALSE  TRUE FALSE  TRUE FALSE  TRUE FALSE

用 R 语言来说，%in%对于识别共同元素，然后用否定来否定它是非常常见的!，但我发现setdiff（至少在语言上）合乎逻辑。