文章目录
- 下载
- 安装
- 升级
- 卸载Anaconda软件
- conda环境使用基本命令
- 查看指定包可安装版本信息命令
- 更新,卸载安装包:
- 删除虚拟环境
- 清理(conda瘦身)
- 复制/重命名/删除env环境
- conda自动开启/关闭激活
- Conda 安装本地包
- 解决conda/pip install 下载速度慢
- conda数据源管理
- pip数据源管理
- pip安装包管理
- pip和conda批量导出、安装组件(requirements.txt)
- 常用软件安装
- 问题
- 1:failed ERROR conda.core.link:_execute(502):
- 2.anaconda或conda不是内部命令
- 3.conda创建环境时报错:NotWritableError: The current user does not have write permissions to a required path.
- 4.conda创建环境时报错:Collecting package metadata (current_repodata.json): failed ProxyError: Conda cannot proceed due to an error in your proxy configuration.
下载
直接去anaconda官网下载安装文件即可,具体网站自行搜索。
官网提供linux版本,windows版本,mac版本。
同时提供Anaconda完整版和miniconda最小版(无软件界面的,仅支持命令行执行),新手推荐使用Anaconda版,熟悉之后推荐改用miniconda版,占用存储空间小,使用起来感受一样。
安装
linux环境
bash Anaconda3-2019.07-Linux-x86_64.sh
window环境:直接双击安装exe文件,然后根据安装向导进行安装
升级
升级Anaconda需要先升级conda
conda update conda
conda update anaconda
conda update anaconda-navigator //update最新版本的anaconda-navigator
卸载Anaconda软件
由于Anaconda的安装文件都包含在一个目录中,所以直接将该目录删除即可。删除整个Anaconda目录:
计算机控制面板->程序与应用->卸载 //windows
或者
找到C:\ProgramData\Anaconda3\Uninstall-Anaconda3.exe执行卸载
rm -rf anaconda //ubuntu
最后,建议清理下.bashrc中的Anaconda路径。
conda环境使用基本命令
conda update -n base conda
conda update --all
conda create -n xxxx python=3.5
conda activate xxxx
conda deactivate
conda env list
conda info --envs
查看指定包可安装版本信息命令
查看tensorflow各个版本:(查看会发现有一大堆TensorFlow源,但是不能随便选,选择可以用查找命令定位)
conda search -h
conda search tensorflow
查看指定包可安装版本信息命令
anaconda show <USER/PACKAGE>
查看指定anaconda/tensorflow版本信息
conda show tensorflow
输出结果会提供一个下载地址,使用下面命令就可指定安装1.8.0版本tensorflow
conda install --channel https://conda.anaconda.org/anaconda tensorflow=1.8.0
更新,卸载安装包:
conda list
conda list -n xxx
conda update xxx
conda uninstall xxx
删除虚拟环境
conda remove -n xxxx --all //创建xxxx虚拟环境
清理(conda瘦身)
conda clean就可以轻松搞定!第一步:通过conda clean -p来删除一些没用的包,这个命令会检查哪些包没有在包缓存中被硬依赖到其他地方,并删除它们。第二步:通过conda clean -t可以将删除conda保存下来的tar包。
conda clean -p //删除没有用的包
conda clean -t //删除tar包
conda clean -y --all //删除所有的安装包及cache
参考:https://blog.csdn.net/menc15/article/details/71477949
复制/重命名/删除env环境
Conda是没有重命名环境的功能的, 要实现这个基本需求, 只能通过愚蠢的克隆-删除的过程。
切记不要直接mv移动环境的文件夹来重命名, 会导致一系列无法想象的错误的发生!
//克隆oldname环境为newname环境
conda create --name newname --clone oldname
//彻底删除旧环境
conda remove --name oldname --all
注意:必须在base环境下进行以上操作,否则会出现各种莫名的问题。
conda自动开启/关闭激活
参考:https://www.cnblogs.com/clemente/p/11231539.html
conda activate
conda activate xxx
conda deactivate
conda config --set auto_activate_base false
conda config --set auto_activate_base true
Conda 安装本地包
有时conda或pip源下载速度太慢,install a过程中会中断连接导致压缩包下载不全,
此时,我们可以用浏览器等工具先下载指定包再用conda或pip进行本地安装
pip install ~/Downloads/a.whl
conda install --use-local ~/Downloads/a.tar.bz2
解决conda/pip install 下载速度慢
conda数据源管理
conda config --show channels
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes
conda config --remove channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
记录一下
auto_activate_base: false
channels:
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
show_channel_urls: true
pip数据源管理
pip config list
pip config list --[user|global]
pip config get global.index-url
pip config set key value
pip config set global.index-url https://mirrors.ustc.edu.cn/pypi/web/simple
pip config set global.trusted-host https://mirrors.ustc.edu.cn/pypi/web/simple
pip config unset key
conda config --remove channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
pip search flask
pip install pip -U
记录一下pip国内源
阿里云 http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
中国科技大学 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
豆瓣(douban) http://pypi.douban.com/simple/
清华大学 https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
中国科学技术大学 http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
pip安装包管理
pip list
pip purge
pip remove
pip help
pip install xxx
pip install xxx.whl
pip install -r requirements.txt
pip uninstall xxx
pip show xxx
pip check xxx
pip和conda批量导出、安装组件(requirements.txt)
参考
常用软件安装
参考:conda环境下常用软件安装
问题
1:failed ERROR conda.core.link:_execute(502):
conda install 软件时出现如下错误信息:
Preparing transaction: done
Verifying transaction: done
Executing transaction:
failed ERROR conda.core.link:_execute(502):
解决方法:往往时权限不够,需要以管理员方式运行Anaconda prompt进行安装
2.anaconda或conda不是内部命令
解决方法:https://zhuanlan.zhihu.com/p/32446675
添加上图环境变量即可
jupyter notebook默认工作目录设置
参考:https://blog.csdn.net/liwei1205/article/details/78818568
1)在Anaconda Prompt终端中输入下面命令,查看你的notebook配置文件在哪里:
jupyter notebook --generate-config
2)打开jupyter_notebook_config.py文件通过搜索关键词:c.NotebookApp.notebook_dir,修改如下
c.NotebookApp.notebook_dir = 'E:\\tf_models' //修改到自定义文件夹
3)然后重启notebook服务器就可以了
**注:**其它方法直接命令到指定目录,Anaconda Prompt终端中输:jupyter notebook 目录地址
3.conda创建环境时报错:NotWritableError: The current user does not have write permissions to a required path.
问题出现的主要原因:用户没有对.conda文件夹的读写权限,造成其原因是由于在安装conda时使用了管理员权限。
sudo chown -R xxx:xxx .conda
4.conda创建环境时报错:Collecting package metadata (current_repodata.json): failed ProxyError: Conda cannot proceed due to an error in your proxy configuration.
原因:主要是conda install xxx时,使用Ctrl+C强制中断安装xxx软件,然后修改了PC网络连接方式(代理连接改成了直连连接方式)
env | grep -i "_PROXY"
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