我想构造一个有向网络图的子图，其中所有顶点共享某个顶点属性（例如，V（Grph）$year ==“1952”）及其一阶（直接）邻居，基于仅在出度上。
我试过了ego(), make_ego_graph(), neighbors(), and adjacent_vertices().
例如，CitGraph <- make_ego_graph(Grph, 1, nodes = which(V(Grph)$year=="1952"), mode = "out")生成一个图列表（而不是单个综合图），令人惊讶的是，今年需要两个小时才能指向 50k 个顶点和 150k 个邻居。
我能想到的一种方法是将列表中的所有这些图表聚合起来，但不知道如何聚合。另外，我想保留顶点属性，因为我的最终目标是计算assortativity_nominal()，基于另一个顶点属性（在本例中为地理位置）。
预先感谢您提出的任何建议！
Indeed make_ego_graph返回列表中每个顶点的邻域图nodes.
我建议您使用需要包含在子图中的边列表而不是顶点列表来解决它。假设你的顶点列表被解析为list_of_vertices <- V(Grph)$year == "1952"或者无论你的情况是什么，你都会做类似的事情，
list_of_edges <- E(your_graph)[from(list_of_vertices) | to(list_of_vertices)]
your_subgraph <- subgraph.edges(your_graph, list_of_edges)
（我正在使用有向图。）
希望能帮助到你。
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