网站的 A/B 测试是什么意思？

请解释（举例）网站 A/B 测试的含义。

在网站上下文中，这意味着该网站/网络应用程序的某些用户获得slightly修改版本，并验证与基线“控制”版本相比，每个修改如何影响可用性/用户行为。

与往常一样，A/B 测试是一种统计技术，您需要足够大的样本来正确评估变更的影响。

这是亚马逊和谷歌共同完成的知名网络公司之一 http://en.wikipedia.org/wiki/A/B_testing#Companies_well-known_for_using_A.2FB_testing.

关于网络 A/B 测试的一篇非常好的文章（从营销角度）是：http://www.clickz.com/3349901 http://www.clickz.com/3349901

为了完整起见，以下是 Wikipedia 中完整的 A/B 测试定义：

A/B 测试或桶测试是 营销测试方法 基线对照样本与 多种单变量检验 样品以提高响应 费率。经典的直邮策略， 这个方法最近被采用了 在互动空间内进行测试 横幅广告、电子邮件等策略 登陆页面。

可以看到显着的改进 通过测试诸如复制之类的元素 文本、布局、图像和颜色。 然而，并非所有元素都会产生 相同的改进，并通过查看 不同测试的结果， 可以识别那些元素 始终倾向于产生 最大的改进。

采用这种 A/B 测试方法的雇主 将分发一个的多个样本 测试，包括对照，看看 哪个单变量最多 有效增加反应 率或其他期望的结果。这 测试为了有效，必须 达到足够规模的受众 有合理的机会 检测有意义的差异 控制策略和其他策略之间