r 将列数未知的长数据整形为宽数据

我确信这是微不足道的，但我找不到如何做到这一点。

我有一个数据框，其中有个人，每个人都可以有多个属性，并且每个属性都以多种方式分类。目前它是长条形的，记录看起来像这样（示意性的形式，实际上有点复杂）：

IndividualID Property PropClass 
1            X         A 
1            Y         B 
2            X         A 
3            Y         B
3            W         C
3            Z         A

我想要的是每个单独的 ID 占一行，其中包含单独的 ID，然后是该个人在原始文件上拥有的每个属性和 PropClass 的成对列，因此在这种情况下：

 IndividualID  Prop1   PropClass1 Prop2  PropClass2  Prop3  PropClass3
 1             X       A          Y      B           NA     NA
 2             X       A          NA     NA          NA     NA
 3             Y       B          W      C           Z      A

因此，Prop 和 PropClass 变量的数量必须与原始数据集中任何 individualID 的最大行数（不大，大约 5）一样多，并且原始数据集中个体的行数少于该最大行数，对于该个人没有任何意义的额外列中包含 NA。个人的 Prop 和 PropClass 变量的顺序并不重要（尽管它也可能是长格式文件上的原始顺序）。

显然，如果对于 Prop 的每个可能值都有一对 Prop 和 propClass 列，那么很容易做到这一点（例如使用 reshape），但是 Prop 有数百个可能的值，因此文件会变得巨大且无用。我不敢相信没有一种简单的方法可以做我想做的事，但尽管在我看来是孜孜不倦的寻找，但我还没有找到它。请告诉我我是个白痴，如果是的话，我该如何治愈我的白痴。

可能有一种更有效的方法来做到这一点，但我现在想不出。对于需要转换为宽格式的两个变量，我认为您可能需要分别对它们进行转换，然后将两者合并在一起。但我很乐意被证明是错的。为此，我创建了两个新变量，它们为每个新 ID 生成一个列序列。这将使它们能够轻松地填充 NA。使用新列，可以很容易地将它们转换为正确的格式并将它们合并在一起。

library(plyr)
library(reshape2)

#Assumes your data is read into a variable named x
x <- ddply(x, "IndividualID", transform, 
      castPropClass = paste0("PropClass", seq(length(PropClass))),
      castProp = paste0("Prop", seq(length(Property))))

#Use these two new variables to cast into wide format. Wrap in merge to join together:
merge(dcast(IndividualID ~ castPropClass, value.var = "PropClass", data = x),
      dcast(IndividualID ~ castProp,      value.var = "Property",  data = x))
#Gives you this:
  IndividualID PropClass1 PropClass2 PropClass3 Prop1 Prop2 Prop3
1            1          A          B       <NA>     X     Y  <NA>
2            2          A       <NA>       <NA>     X  <NA>  <NA>
3            3          B          C          A     Y     W     Z

这显然没有正确的列“顺序”，但数据本身是正确的。