将空格分隔的条目拆分为 R 中的新列

我正在编写一项输出 .csv 文件的调查。在此 csv 中，我有一些以空格分隔的条目，它们代表多选问题（例如具有多个答案的问题）。最后，我想将这些空格分隔的条目解析到它们自己的列中，并为它们创建标题，这样我就知道它们来自哪里。

例如，我可以从此开始（请注意，多选列后面有一个 _M）：

Q1, Q2_M, Q3, Q4_M
6, 1 2 88, 3, 3 5 99
6, , 3, 1 2

我想讲一下：

Q1, Q2_M_1, Q2_M_2, Q2_M_88, Q3, Q4_M_1, Q4_M_2, Q4_M_3, Q4_M_5, Q4_M_99
6, 1, 1, 1, 3, 0, 0, 1, 1, 1
6,,,,3,1,1,0,0,0

我想这是一个相对常见的问题，但我在 R 部分找不到它。导入 .csv 后，有什么想法如何在 R 中执行此操作吗？我的一般想法（这通常会导致程序效率低下）是我可以： (1)用grep()拉取带有特殊后缀的列号 (2) 循环（或使用应用）这些列中的每个条目并确定响应级别，然后相应地创建列 (3) 循环（或使用 apply）并将指示器放置在适当的列中以指示选择的存在

我感谢任何帮助，如果不清楚，请告诉我。

我同意 ran2 和 aL3Xa 的观点，您可能希望更改数据的格式，以便为每个可能的响应提供不同的列。但是，如果将数据集修改为更好的格式证明存在问题，则可以按照您的要求进行操作。

process_multichoice <- function(x) lapply(strsplit(x, " "), as.numeric)

q2 <- c("1 2 3 NA 4", "2 5")
processed_q2 <- process_multichoice(q2)
[[1]]
[1]  1  2  3 NA  4

[[2]]
[1] 2 5

建议不同的响应使用不同的列的原因是因为尝试从这种形式的数据中检索任何统计信息仍然是相当不愉快的。虽然你可以做类似的事情

# Number of reponses given
sapply(processed_q2, length)

#Frequency of each response
table(unlist(processed_q2), useNA = "ifany")

编辑：还有一条建议。将处理数据的代码与分析数据的代码分开。如果您创建任何图表，请再次将创建它们的代码分开。我一直在将各种东西混合在一起，但这并不漂亮。 （特别是当您六个月后回到代码时。）