给你一个 n 个点组成的无向图边集 edgeList ，其中 edgeList[i] = [ui, vi, disi] 表示点 ui 和点 vi 之间有一条长度为 disi 的边。请注意，两个点之间可能有 超过一条边 。
给你一个查询数组queries ，其中 queries[j] = [pj, qj, limitj] ，你的任务是对于每个查询 queries[j] ，判断是否存在从 pj 到 qj 的路径，且这条路径上的每一条边都 严格小于 limitj 。
请你返回一个 布尔数组 answer ，其中 answer.length == queries.length ，当 queries[j] 的查询结果为 true 时， answer 第 j 个值为 true ，否则为 false 。
示例 1：
输入：n = 3, edgeList = [[0,1,2],[1,2,4],[2,0,8],[1,0,16]], queries = [[0,1,2],[0,2,5]]
输出：[false,true]
解释：上图为给定的输入数据。注意到 0 和 1 之间有两条重边，分别为 2 和 16 。
对于第一个查询，0 和 1 之间没有小于 2 的边，所以我们返回 false 。
对于第二个查询，有一条路径（0 -> 1 -> 2）两条边都小于 5 ，所以这个查询我们返回 true 。
示例 2：
输入：n = 5, edgeList = [[0,1,10],[1,2,5],[2,3,9],[3,4,13]], queries = [[0,4,14],[1,4,13]]
输出：[true,false]
解释：上图为给定数据。
提示：
2 <= n <= 105
1 <= edgeList.length, queries.length <= 105
edgeList[i].length == 3
queries[j].length == 3
0 <= ui, vi, pj, qj <= n - 1
ui != vi
pj != qj
1 <= disi, limitj <= 109
两个点之间可能有 多条 边。
思路：
首先要想到，要么是每次查询是log的，要么就是预处理答案，然后O1查询。
这里显然是不会O1查询的。
然后考虑到两点间的最大值是不是小于limit，是就true。
因为我们是要构造一颗最小生成树，即先合并边权小的边。
那么我们可以遍历询问，对询问以limit为关键字从小到大排序。
合并边权小于limit的，判断一下两个询问的点是不是在集合内即可。
如果不在，说明这两点是不会联通的或者两点间的边权会有大于limit的情况
代码：
class Solution {
public:
int f[1<<17];
int find(int x){
return f[x]==x?x:f[x]=find(f[x]);
}
struct node{
int s,t,limit;
int id;
}a[1<<17];
struct N{
int s,t,v;
}b[1<<17];
static bool cmp1(node &a,node &b){
return a.limit<b.limit;
}
static bool cmp2(N &a,N &b){
return a.v<b.v;
}
vector<bool> distanceLimitedPathsExist(int n, vector<vector<int>>& ed, vector<vector<int>>& q) {
for(int i=0;i<1<<17;i++) f[i]=i;
vector<bool> ans;
ans.resize(q.size());
for(int i=0;i<q.size();i++){
a[i]={q[i][0],q[i][1],q[i][2],i};
}
for(int i=0;i<ed.size();i++){
b[i]={ed[i][0],ed[i][1],ed[i][2]};
}
sort(a,a+q.size(),cmp1);
sort(b,b+ed.size(),cmp2);
int j=0;
for(int i=0;i<q.size();i++){
while(j<ed.size() && a[i].limit>b[j].v){
f[find(b[j].s)]=find(b[j].t);
j++;
}
ans[a[i].id]= find(a[i].s)==find(a[i].t);
}
return ans;
}
};