pytorch 把tensor转换成int

我正在学习 C 我对 int 变量的初始化有点困惑 此代码 包括注释 是 Nawaz 在本主题中的答案的复制 粘贴为什么 C 需要用户提供的默认构造函数来默认构造 const 对象 https stackoverflow com quest

我的程序记录了四个房间在瓶子驱动器中收集的瓶子数量 当用户输入 quit 时 会显示每个房间收集的瓶子数量 并打印出拥有最多瓶子的房间 我使用了一个数组来跟踪房间号 如何更改方法而不是使用数组 我想启动 room1 room2 room3

我认为对于 GPU 内存较低的 PyTorch 用户来说 这是一个非常常见的消息 RuntimeError CUDA out of memory Tried to allocate X MiB GPU X X GiB total capac

以下 C 代码不起作用 int iValue 0 double dValue 0 0 bool isEqual iValue Equals dValue 那么问题来了 比较 Double 和 Int 的最佳方法是什么 您确实不能以天真的方式

这个问题在这里已经有答案了 我做了以下实验来了解系统中 long int 和 int 的大小 系统规格 64位Windows 7 gcc MinGW 编译器 日食CDT 我对得到的输出感到困惑 我没有理由支持我的程序的结果 如果有人对此有任

我刚刚开始 PyTorch 教程使用 PyTorch 进行深度学习 60 分钟闪电战我应该补充一点 我之前没有编写过任何 python 但其他语言 如 Java 现在 我的代码看起来像 import torch import torchvi

所以我正在关注这个文档中的教程 https pytorch org tutorials beginner data loading tutorial html在自定义数据集上 我使用的是 MNIST 数据集 而不是教程中的奇特数据集 这是D

我不明白如何标准化Pytorch works 我想将平均值设置为0和标准差1跨越张量中的所有列x形状的 2 2 3 一个简单的例子 gt gt gt x torch tensor 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 gt

我有一个包含 1000 个示例的数据集 其中每个示例都有5特征 a b c d e 我想喂7LSTM 的示例 以便它预测第 8 天的特征 a 阅读 nn LSTM 的 Pytorchs 文档 我得出以下结论 input size 5 hid

我有一个训练有素的 Transformer NER 模型 我想在未连接到互联网的机器上使用它 加载此类模型时 当前会将缓存文件下载到 cache 文件夹 要离线加载并运行模型 需要将 cache 文件夹中的文件复制到离线机器上 然而 这些文

我有一层layer in an nn Module并在一次中使用两次或多次forward步 这个的输出layer稍后输入到相同的layer pytorch可以吗autograd正确计算该层权重的梯度 def forward x x self

我有一个基本的 PyTorch LSTM import torch nn as nn import torch nn functional as F class BaselineLSTM nn Module def init self su

Keras 和 PyTorch 使用不同的参数进行填充 Keras 需要输入字符串 而 PyTorch 使用数字 有什么区别 如何将一个转换为另一个 哪些代码在任一框架中获得相同的结果 PyTorch 还采用参数 in channels o

这个问题在这里已经有答案了 这感觉像是一个愚蠢的问题 但我在 Java 文档中找不到答案 如果我声明两个 int 然后将它们相除 到底发生了什么 他们是否转换为floats doubles首先 划分 然后投射回integer 或者除法是作为

如果我运行以下命令 import torch import sys print A sys version print B torch version print C torch cuda is available print D torc

OpenAI 的强化学习 REINFORCE 和 actor critic 示例具有以下代码 加强 https github com pytorch examples blob master reinforcement learning r

这个问题在这里已经有答案了 假设我有大小为 50 50 的灰度图像 在本例中批量大小为 2 并且我使用 Pytorch Unfold 函数 如下所示 import numpy as np from torch import nn from

柱子的尺寸是多少int 11 在mysql中以字节为单位 该列中可以存储的最大值 An INT无论指定什么长度 都将始终为 4 个字节 TINYINT 1 字节 8 位 SMALLINT 2 字节 16 位 MEDIUMINT 3 字节 2

我编写了一个脚本 在每次迭代后将我的模型和训练示例上传到 Google Drive 以防发生崩溃或任何阻止笔记本运行的情况 如下所示 drive path drive My Drive Colab Notebooks models if p

交叉熵公式 但为什么下面给出loss 0 7437代替loss 0 since 1 log 1 0 import torch import torch nn as nn from torch autograd import Variable