我有一个大型查询，其中一个简单的子查询优化将其从 8 分钟缩短到 20 秒。我不确定我是否理解为什么优化会产生如此巨大的效果。
本质上，这是问题部分：
SELECT (bunch of stuff)
FROM
a LEFT OUTER JOIN b ON a.ID = b.a
LEFT OUTER JOIN c ON b.ID = c.b
...
...
INNER JOIN veryLargeTable
ON a.ID = veryLargeTable.a
AND veryLargeTable.PetID =
(SELECT id from Pets WHERE Pets.Name = 'Something') /* BAD! */
...
...
总共有 16 个连接表。如果我替换第二个谓词veryLargeTable与包含 petID 的预填充变量连接（而不是使用子查询）整个查询速度加快戏剧性地:
AND veryLargeTable.PetID = @petID /* Awesome! */
明显地，(SELECT id from Pets WHERE Name = 'Something')正在为每一行执行。有两件事我不完全理解：
据我所知，这是一个不相关的子查询。 Pets 表根本不是外部查询的一部分。非相关子查询不是独立评估（并因此优化）的吗？为什么这里的情况不是这样呢？
执行计划截然不同。在失败的情况下（上面），整个子树处理估计 950k 行。在获胜的情况下（使用变量而不是子查询），估计只有大约 125k 行。这是怎么回事？如果存在该子查询，为什么会涉及这么多行？ Pets.Name 列肯定有唯一的数据（但据我所知没有唯一的约束）。
请注意，正如我所期望的那样，将谓词移至 WHERE 子句不会影响任何一种情况下的查询，因为它是 INNER JOIN。
见解赞赏！
根据我的经验，查询越复杂，SQL 优化器创建灵活计划的能力就越差。这里你有 16 个连接，一些或大部分是外部连接，你至少有一个子查询......扔进足够的索引，基数，视图，外部应用，谁知道还有什么，没有人，甚至微软都没有工程师*，可以找出统一、定期生成最佳计划的例程。
你所描述的，我已经经历过很多次了——在混乱的查询中改变一件简单的事情，一切都会快一个数量级（或者，咬牙切齿，慢一些）。我没有办法确定什么时候复杂就太复杂了，这更多的是一种感觉。我的一般经验法则是，如果它看起来太长或太复杂，请尽可能简化 - 例如您预先选择的单个嵌套值，或者打破查询的一部分always使用小结果集快速运行，首先运行它并将结果存储在临时表中。
（*请注意，这是轻微的讽刺）
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