关于如何使用R和ggplot2绘制背对背图的问题

我的目标是绘制一个金字塔图，如所附的那样。

我找到了几个使用 ggplot 的示例，但我仍然在努力将我的示例应用于我的数据（或我想要绘制的数据）。

structure(list(serial = c(40051004, 16160610, 16090310), DMSex = structure(c(2, 
2, 2), label = "Gender from household grid", labels = c(`No answer/refused` = -9, 
`Don't know` = -8, `Interview not achieved` = -7, `Schedule not applicable` = -2, 
`Item not applicable` = -1, Male = 1, Female = 2), class = "haven_labelled"), 
    dtotac = structure(c(-9, -9, -8), label = "DV: Total actual hours in all jobs and businesses", labels = c(`No answer/refused` = -9, 
    `Don't know` = -8, `Interview not achieved` = -7, `Item not applicable` = -1
    ), class = "haven_labelled")), row.names = c(NA, -3L), class = c("tbl_df", 
"tbl", "data.frame"))

如何转换数据并绘制背靠背图？或者如何在不进行子集化的情况下定义 Gender 和 dtotac 变量？

我正在使用的代码

library(ggplot2)
library(plyr)
library(gridExtra)

SerialGenderWorkN <- data.frame(Type = sample(c('Male', 'Female', 'Female'), 
                                              11421, replace=TRUE),
                                dtotac = sample (0:60, 11421, replace=TRUE))

WrkFactor <- ordered(cut(SerialGenderWork$dtotac, 
                         breaks = c(0, seq(20, 60, 10)), 
                         include.lowest = TRUE))

SerialGenderWorkN$dtotac <- WrkFactor 

ggplotWrk <- ggplot(data =SerialGenderWorkN, aes(x=dtotac))

ggplotWrk.female <- ggplotWrk + 
  geom_bar(data=subset(SerialGenderWorkN, Type == 'Female'), 
           aes( y = ..count../sum(..count..), fill = dtotac)) +
  scale_y_continuous('', labels = scales::percent) +
  theme(legend.position = 'none', 
        axis.title.y = element_blank(),
        plot.title = element_text(size = 11.5),
        plot.margin=unit(c(0.1,0.2,0.1,-.1),"cm"), 
        axis.ticks.y = element_blank(), 
        axis.text.y = theme_bw()$axis.text.y) + 
  ggtitle("Female") + 
  theme(plot.title = element_text(hjust = 0.5)) + 
  coord_flip()

ggplotWrk.male <- ggplotWrk + 
  geom_bar(data=subset(SerialGenderWorkN,Type == 'Male'), 
           aes( y = ..count../sum(..count..), fill = dtotac)) +
  scale_y_continuous('', labels = scales::percent, 
                     trans = 'reverse') + 
  theme(legend.position = 'none',
        axis.text.y = element_blank(),
        axis.ticks.y = element_blank(), 
        plot.title = element_text(size = 11.5),
        plot.margin=unit(c(0.1,0.2,0.1,-.1),"cm")) + 
  ggtitle("Male") + 
  theme(plot.title = element_text(hjust = 0.5)) + 
  coord_flip() + 
  xlab("Work Hours")

## Plutting it together
grid.arrange(ggplotWrk.male, ggplotWrk.female,
             widths=c(0.4, 0.4), ncol=2)

这是输出

如何移动“工作时间”以在“男性”和“女性”图之间显示？

我觉得这个问题很有趣，而且我认为没有完美的解决方案。就我个人而言，我希望一切看起来整洁且对齐，所以gridExtra::grid.arrange's top (or bottom对于轴标签）参数并不真正令我满意。

另一个解决方案是使用构面并使用包编辑绘图gtable and grid。这也不完美，因为我没有找到单独调整面的比例的解决方案。唯一的选择是通过添加来释放秤scales = "free_x"到侧面。如果双方的最大百分比彼此接近，则效果非常好。如果不是，也许不是这样。

首先，我编写了一个用于删除 grob 中的列的函数。我们将使用它将轴标签移动到中心。

library(tidyverse)
library(grid)
library(gtable)

delete_col <- function(x, pattern) {
  t <- x$layout %>% 
    filter(str_detect(name, pattern)) %>% 
    pull(l)

  x <- gtable_filter(x, pattern, invert = TRUE)

  x$widths[t] <- unit(0, "cm")

  x
}

然后我们将创建数据和基础图。需要两个主题选项来将轴文本设置在面的中间。

test_data <- rnorm(500, 50, 15) %>% 
  crossing(sex = c("M", "F")) %>% 
  transmute(sex, value = cut(., c(min(.), 20, 40, 60, max(.)), include.lowest = TRUE))

test_data <- test_data %>% 
  count(sex, value) %>% 
  group_by(sex) %>% 
  mutate(p = n/sum(n)) %>% 
  ungroup() %>% 
  mutate(p = if_else(sex == "F", -p, p)) # negative values for the left-hand side.

p1 <- test_data %>% 
  ggplot(aes(value, p)) + 
  facet_wrap(~ sex, scales = "free_x") + 
  geom_col() +
  coord_flip() +
  theme(axis.text.y = element_text(hjust = 0.5, margin = margin(0, 0, 0, 0)),
        axis.ticks.length = unit(0, "pt")) +
  scale_y_continuous(labels = function(x) paste0(abs(x) * 100, "%")) +
  labs(x = NULL)

现在它变得有点复杂了。首先，我们将从 ggplot 对象创建一个 grob 对象。

p1_g <- ggplotGrob(p1)

然后，我们将通过轴文本占用的现有空间并添加一些空白来扩大面之间的空间。我查看了 grob 对象，通过使用查看哪些列是哪些gtable_show_layout(p1_g).

p1_g$widths[7] <- p1_g$widths[4] + unit(0.5, "cm")

接下来，我们将把轴文本分离到它自己的对象以供以后使用。

p1g_axis <- gtable_filter(p1_g, "axis-l-1-1") 

最后我们将把它们加在一起。我现在通过查看布局知道将所有东西放在哪里。l是左侧范围并且t是针对最高范围的。

p1_g %>% 
  gtable_add_grob(p1g_axis, l = 7, t = 8, name = "middle_axis") %>% # add the axis to the middle
  delete_col("axis-l-1-1") %>% # delete the original axis
  gtable_add_grob(textGrob("Label", gp = gpar(fontsize = 11)), l = 7, t = 7) %>% # add the top label
  grid.draw() # draw the result