好吧,据我所知,你这里有两个不同的问题:
- 获取每个项目所需的所有详细信息并将其放入数据结构中。
- 使用 DB 或 Excel 文件(例如 CSV)保存该数据。
因此,假设您对产品感兴趣的是它的名称和价格(只是为了解释),我们将创建一个名为 Product 的简单类:
class Product(object):
def __init__(self, name, price):
self.name = name
self.price = price
然后,对于您找到的每件商品,我们将获取它的价格和名称,并创建一个产品实例:
titles_element = browser.find_elements_by_xpath("//div[@class='s-item-container']")
products = []
for x in titles_element:
try:
name = x.find_element_by_class_name("s-access-title").text
price = x.find_element_by_class_name("s-price").text
products.append(Product(name, price))
except WebDriverException:
pass
当然,您可以使用正确的 CSS/Xpath 选择器甚至正则表达式来获取您感兴趣的任何其他数据。
之后,您将拥有所需的数据,并且使用 DB、JSON、CSV 或您想要的任何其他类型的数据存储来保存会更容易,让我们看一下将该数据保存到 CSV 文件例子:
import csv
def save_products_to_csv_file(product_list, file_name):
with open(file_name, 'wb') as csvfile:
fieldnames = ['name', 'price']
writer = csv.DictWriter(csvfile, fieldnames=fieldnames)
writer.writeheader()
for product in products:
writer.writerow({'name': product.name, 'price': product.price})
这是使用 SQLAlchemy 将数据存储到 SQLite DB 的另一个示例:
from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
from sqlalchemy import Column, String
Base = declarative_base()
# Creating a DB model class that reprsents our Product object.
class Product(Base):
__tablename__ = 'products'
# Here we define columns for the product
id = Column(Integer, primary_key=True)
name = Column(String)
price = Column(String)
engine = create_engine('sqlite:///sqlalchemy_example.db')
Base.metadata.create_all(engine)
Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()
titles_element = browser.find_elements_by_xpath("//div[@class='s-item-container']")
for x in titles_element:
try:
name = x.find_element_by_class_name("s-access-title").text
price = x.find_element_by_class_name("s-price").text
new_product = Product(name=name, price=price)
session.add(new_product)
except WebDriverException:
pass
session.commit()