我想更准确地了解pyspark中数据帧的方法缓存的使用
当我跑步时df.cache()它返回一个数据帧。
因此，如果我这样做df2 = df.cache()，哪个数据帧在缓存中？是吗df, df2， 或两者 ？
我找到了源代码DataFrame.cache https://spark.apache.org/docs/latest/api/python/_modules/pyspark/sql/dataframe.html#DataFrame.cache
def cache(self):
"""Persists the :class:`DataFrame` with the default storage level (`MEMORY_AND_DISK`).
.. note:: The default storage level has changed to `MEMORY_AND_DISK` to match Scala in 2.0.
"""
self.is_cached = True
self._jdf.cache()
return self
因此，答案是：both
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