如何将 csv 文件的内容读入类中，并将每个 csv 行作为类实例

我是一名 Python 新手，几天来我一直在为课堂作业而苦苦挣扎。我有一个 csv 文件，其中包含这样的数据：

id,latitude,longitude,city,label,yr1970,yr1975,yr1980,yr1985,yr1990,yr1995,yr2000,yr2005
1,35.6832085,139.8089447,Tokyo,Tokyo,23.3,26.61,28.55,30.3,32.53,33.59,34.45,35.62

该文件大约有 40 行，每行包含与世界城市相关的数据。如您所见，顶行是标题。我应该在 Python 中创建一个类并将 csv 文件读入该类，其中每一行都成为该类的一个实例。然后我将类实例存储在列表中。我已经能够创建一个存储所有数据的实例，但我似乎无法为每一行创建一个实例（而且我显然不想手动执行此操作）。

这是我到目前为止所得到的：

import csv
Cities = []


with open('filepath','rb') as f:
cityList = csv.reader(f)
for row in cityList:
    if row != 'label':
        for row in cityList:
            citysName = row[3]


            class City:

                def __init__(self, cityName=row[3], Label=row[4], Lat=row[1],
                         Lon=row[2], yr1970=row[5], yr1975=row[6], yr1980=row[7],
                             yr1985=row[8], yr1990=row[9], yr1995=row[10], yr2000=row[11],
                             yr2005=row[12], yr2010=row[13]):
                    self.cityName = cityName
                    self.label = Label
                    self.lat = Lat
                    self.lon = Lon
                    self.yr1970 = yr1970
                    self.yr1975 = yr1975
                    self.yr1980 = yr1980
                    self.yr1985 = yr1985
                    self.yr1990 = yr1990
                    self.yr1995 = yr1995
                    self.yr2000 = yr2000
                    self.yr2005 = yr2005
                    self.yr2010 = yr2010

            citysName = City()

            Cities.append(citysName.cityName)
            Cities.append(citysName.label)
            Cities.append(citysName.lat)
            Cities.append(citysName.lon)
            Cities.append(citysName.yr1970)
            Cities.append(citysName.yr1975)
            Cities.append(citysName.yr1980)
            Cities.append(citysName.yr1985)
            Cities.append(citysName.yr1990)
            Cities.append(citysName.yr1995)
            Cities.append(citysName.yr2000)
            Cities.append(citysName.yr2005)
            Cities.append(citysName.yr2010)

        print Cities

再说一次，我对 Python（以及一般的编码）还很陌生，我意识到这段代码不好，但我很难找到将 csv 文件读入 Python 类的技巧。

你可以试试这个：

import csv
class City:
   def __init__(self, row, header):
        self.__dict__ = dict(zip(header, row))

data = list(csv.reader(open('file.csv')))
instances = [City(i, data[0]) for i in data[1:]]

但是，由于您提到有很多行，您可能需要为每个城市创建一个 id 来充当列表中的字符串表示形式：

import csv
class City:
   def __init__(self, row, header, the_id):
       self.__dict__ = dict(zip(header, row)) 
       self.the_id = the_id
   def __repr__(self):
       return self.the_id

data = list(csv.reader(open('file.csv')))
instances = [City(a, data[0], "city_{}".format(i+1)) for i, a in enumerate(data[1:])]

您的输出将是这样的列表：

[city_1, city_2, city_3...]

任何属性都可以像这样调用：

instances[1].latitude

关于您最近的评论，要按城市名称访问城市属性，您可以稍微重组instances:

instances = {a[3]:City(a, data[0], "city_{}".format(i+1)) for i, a in enumerate(data[1:])}