SQL：计算输出列上出现的次数并根据出现次数计算一些百分比

我的 sql 查询获取固件的错误修复验证列表，例如def-456 是一张票，要求我对产品进行固件测试。 def-456 有几个记录结果的子任务。结果记录为：id：abc-123、abc-124、abc-125等（如下表所示）。这些相应的 id 具有“通过”或“失败”结果。我需要计算两个值----> 1. 尝试次数：在下面的示例中，尝试次数为 3/5 ，有 3 次通过和 2 次失败（即通过/通过+失败），这里我可以使用 count() 方法，但不知道如何附加“/5”和 2. 第一次尝试成功率：在以下示例中，abc-123失败，但abc-124通过，abc-125失败，但abc-126通过，abc-127通过，没有任何失败，这意味着我的成功率为：1比3（即1/3），如何在sql中显示这些值？这有点棘手，我无法找到这方面的逻辑。

这是我的 def-456 数据：

    value | id| 
    --------------
    fail | abc-123  
    pass | abc-124   
    fail | abc-125   
    pass | abc-126   
    pass | abc-127  

这是我试图显示的o/p：

id   |   value | attempts| %for attempts  | 1st attempt
----------------------------------------------------
abc-123    fail |   3/5  | 60%              | 1/3
abc-124    pass |   3/5  | 60%              | 1/3
abc-125    fail |   3/5  | 60%              | 1/3
abc-126    pass |   3/5  | 60%              | 1/3
abc-127    pass |   3/5  | 60%              | 1/3

我相信这就是您所需要的：

SELECT
    a.id,
    a.resolution,
    b.*
FROM 
    Table1 a
CROSS JOIN
    (
        SELECT
            CONCAT(SUM(aa.resolution = 'pass'), '/', COUNT(*)) AS attempts,
            CONCAT((SUM(aa.resolution = 'pass') / COUNT(*)) * 100, '%') AS percent_attempts,
            CONCAT(SUM(bb.mindate IS NOT NULL AND resolution = 'pass'), '/', SUM(resolution = 'pass')) AS first_attempt 
        FROM
            Table1 aa
        LEFT JOIN 
            (
                SELECT 
                    MIN(`date`) AS mindate 
                FROM 
                    Table1
            ) bb ON aa.`date` = bb.mindate
    ) b

SQLFiddle 链接 http://sqlfiddle.com/#!2/02a26/39/0