opencv imshow with waitKey 在 Mac OS X 10.10.2 上太慢（使用 c++）

我在 Mac OS X 10.10.2 上使用 opencv c++ 来处理视频帧并显示它们。使用 waitKey 来显示视频的 imshow 的性能极其缓慢。

我有以下代码，它可以正确显示高清 (1920x1080) 灰度帧，只是它的运行速度慢了大约 10 倍（即每秒 2 到 3 帧，而不是每秒 30 帧）。

          cv::Mat framebuf[TEST_COUNT];

    //--- Code here to allocate and fill the frame buffer with about 4 seconds of video. This part works correctly.

        //--- This loop runs too slow by factor of approximately 10x
    for (int f = 0; f < TEST_COUNT; f++)
    {
        cv::imshow(windowName, framebuf[f]);
        cv::waitKey(33);
    }

谁能建议如何从 opencv imshow() 获得实时或接近实时的性能？我看到很多帖子都说他们正在实时显示视频甚至比实时更快，所以我不确定我做错了什么。任何帮助将不胜感激。

我可能是错的，但对我来说，问题不在于你的代码，而在于你的操作系统/配置。我写了一个小测试：

import cv2
import numpy as np
from random import randrange
img = np.zeros((1920, 1080), dtype = np.uint8)
counter = 0
while counter < 1000:
    cv2.line(img, (randrange(0, 1920), randrange(0, 1080)), (randrange(0, 1920), randrange(0, 1080)), (randrange(0, 255)))
    cv2.imshow('test', img)
    temp = cv2.waitKey(1)
    counter += 1
    print counter

在我的机器（Core 2 duo 2.6Ghz x64、8GB RAM、SSD）上，此测试大约需要 30 秒才能完成。运行它，如果你得到的时间明显多于你的笔记本电脑/opencv配置等肯定有问题。我在 Mac OS X 上使用过 OpenCV 2.4.x（我认为是 10.9）并且运行良好。重新安装 OpenCV 是我想到的最明显的解决方案。当你删除OpenCV后，使用brew重新安装它 -brew install opencv --with-tbb --with-python --with-ffpmeg（或类似的东西 - 检查使用brew options opencv） 应该没事。第一个选项告诉brew使用tbb（线程构建块 - 多线程库，有时可以显着提高速度）构建opencv，第二个选项安装python包装器，最后一个选项安装ffmpeg（处理编解码器等）。