我想显示第一个列表中的第一个单词并显示第二个列表中的 10 个单词，依此类推-python。我尝试使用 range 和 zip。它仍然不起作用

在这里，我正在创建一个名为 li 的列表，其中包含标签文本和名为 list2 的列表，其中包含 span 文本。我使用 zip 附加它。现在，我有一个名为 name 的第三个列表，它有 2 个值（最活跃者、增益者）。我想要 Mostactives，然后是列表中的前 10 个值，然后是增益器和接下来的 10 个值。示例输出如下所示。

from bs4 import BeautifulSoup
import urllib.request
import re

url = 'https://money.cnn.com/data/hotstocks/'
html = urllib.request.urlopen(url).read()
soup = BeautifulSoup(html,'lxml')

allbody = soup.find('div',class_='cnnBody_Left wsodContent') 
name = allbody.findAll('h3')   #I am finding the header tags text

我的输出是：

Most Actives,Gainers

在这里，在下面我正在抓取所有标签文本并存储在名为 li 的列表中

contents=allbody.findAll('table',class_='wsod_dataTable wsod_dataTableBigAlt')
li=[]
for j in range(len(contents)):
        for i in contents[j].findAll('a'):
                title=i.text
                title=title.split()
                for j in title:
                    li.append(j)  #I am scraping all text of   <a> tags and storing it in list

仅此一项我的输出就是：

['AMD', 'BAC', 'GE', 'F', 'M', 'PFE', 'FCX', 'BMY', 'T', 'JWN', 'JWN', 'M', 'LB', 'GPS', 'SJM', 'CPRI', 'RL', 'BIIB', 'FCX', 'ADS', 'INTU', 'HES', 'STZ', 'COTY', 'TTWO', 'ABMD', 'SNPS', 'TSN', 'CCI', 'SBAC']

现在，我正在抓取所有 span 标签并将其存储在列表中，并附加 li 和 list2。

list2=[]
for i in range(len(contents)):
        for j in contents[i].findAll('span'):
            alpha=j.text
            alphachar=re.sub('[^a-zA-Z]+', '', alpha)
            alphabets=alphachar.split()
            for item in alphabets:
                if item!=[]:
                    list2.append(item)


for (a, b) in zip(li,list2):
    print(a,b)

我的输出是：

AMD AdvancedMicroDevicesInc
BAC BankofAmericaCorp
GE GeneralElectricCo
F FordMotorCo
M MacysInc
PFE PfizerInc
FCX FreeportMcMoRanInc
BMY BristolMyersSquibbCo
T ATTInc
JWN NordstromInc
JWN NordstromInc
M MacysInc
LB LBrandsInc
GPS GapInc
SJM JMSmuckerCo
CPRI CapriHoldingsLtd
RL RalphLaurenCorp
BIIB BiogenInc
FCX FreeportMcMoRanInc
ADS AllianceDataSystemsCorp

从这里，我希望输出为：

 - Most actives

AMD AdvancedMicroDevicesInc
BAC BankofAmericaCorp
GE GeneralElectricCo
F FordMotorCo
M MacysInc
PFE PfizerInc
FCX FreeportMcMoRanInc
BMY BristolMyersSquibbCo
T ATTInc
JWN NordstromInc

 - Gainers

JWN NordstromInc
M MacysInc
LB LBrandsInc
GPS GapInc
SJM JMSmuckerCo
CPRI CapriHoldingsLtd
RL RalphLaurenCorp
BIIB BiogenInc
FCX FreeportMcMoRanInc
ADS AllianceDataSystemsCorp

当我抓取元素时，我将代码更改为对元素进行分组，这样以后我就不必拆分 10 个元素。

findAll('table',...)给出三个元素（页面上三个表格），对于我创建的单独表格data仅保留该表的值 - 所以我对数据进行分组，以后就不必拆分它们。

为此，我还搜索表中的行，并在每一行中搜索符号和全名，以便我可以将它们放在一起data

from bs4 import BeautifulSoup
import urllib.request

url = 'https://money.cnn.com/data/hotstocks/'
html = urllib.request.urlopen(url).read()
soup = BeautifulSoup(html,'lxml')

allbody = soup.find('div', class_='cnnBody_Left wsodContent') 
names = allbody.find_all('h3')   #I am finding the header tags text
names = [x.text for x in names]
#print(names)

contents = allbody.find_all('table', class_='wsod_dataTable wsod_dataTableBigAlt')

tables = [] # keep three tables

for item in contents:
    data = [] # list for single table

    for tr in item.find_all('tr')[1:]: # find rows in table - skip row with headers `[1:]`
        a = tr.find('a')  # get only from first column
        a = a.text.strip()

        span = tr.find('span')  # get only from first column
        span = span.text.strip()

        data.append( (a, span) )

    tables.append(data)


for name, table in zip(names, tables):
    print('-', name)
    for a, span in table:
        print(a, span)