您应该注意的几件事。这个例子有点 hack,涉及到基于 javascript 设置 css 属性。所设置的属性是 css 属性,因此不可能通过 css 更改数字格式。
您有两种选择 - 一种是格式化 python 中的所有值并将它们传递到数据表中。
第二个选项是更多的 javascript 代码。
这是我在 javascript 中使用 .toFixed(digits) 函数的示例。
from bokeh.models import ColumnDataSource
from bokeh.models.widgets import DataTable, TableColumn, HTMLTemplateFormatter, NumberFormatter
from bokeh.io import show
dict1 = {'x':[0]*6,
'y':[500.23,1000,-1000.234,1000,-5000.23,500],
'z':[0,0,1,1,1,2]}
source = ColumnDataSource(data=dict1)
template="""
<b><div style="background:<%=
(function colorfromint(){
if(z == 1){
return("NavajoWhite")}
else{if(z == 2){
return("Orange")}
else{return("")}
}}()) %>;">
<%= (value).toFixed(1) %></div></b>
"""
formater = HTMLTemplateFormatter(template=template)
columns = [
TableColumn(field="x", title="x"),
TableColumn(field="y", title="y",formatter=formater)
]
data_table = DataTable(source=source, columns=columns, width=800)
show(data_table)
顺便说一句,我还应该让您知道,您可以在 python 中选择所有条件颜色并将它们传递给每个值 - 因此消除了模板中的任何复杂代码。
下面是一个示例,向您展示如何使用 python 中的颜色集:
(显然,您可以使用规则根据值生成颜色的 rgb/字符串)。
from bokeh.models import ColumnDataSource
from bokeh.models.widgets import DataTable, TableColumn, HTMLTemplateFormatter, NumberFormatter
from bokeh.io import show
dict1 = {'x':[0]*6,
'y':[500.23,1000,-1000.234,1000,-5000.23,500],
'z':[0,0,1,1,1,2],
'color':['red','green','purple','blue','grey','white']}
source = ColumnDataSource(data=dict1)
template="""
<b><div style="background:<%= color%>;">
<%= (value).toFixed(1) %></div></b>
"""
formater = HTMLTemplateFormatter(template=template)
columns = [
TableColumn(field="x", title="x"),
TableColumn(field="y", title="y",formatter=formater)
]
data_table = DataTable(source=source, columns=columns, width=800)
show(data_table)