当您有列名的字符向量时，如何不使用 select() dplyr 选择列？

我正在尝试使用 dplyr 取消选择数据集中的列，但自昨晚以来我无法实现这一目标。

我很清楚解决方法，但我正在严格尝试通过 dplyr 找到答案。

library(dplyr)
df <- tibble(x = c(1,2,3,4), y = c('a','b','c','d'))
df %>% select(-c('x'))

给我一个错误： -c("x") 中的错误：一元运算符的参数无效

现在，我知道 select 接受未加引号的值，但我无法以这种方式进行子选择。

请注意，上面的数据集只是一个示例，我们可以有很多列。

Thanks,

Prerit

编辑：OP的实际问题是关于如何使用字符向量从数据框中选择或取消选择列。使用one_of()辅助函数：

colnames(iris)

# [1] "Sepal.Length" "Sepal.Width"  "Petal.Length" "Petal.Width"  "Species"

cols <- c("Petal.Length", "Sepal.Length")

select(iris, one_of(cols)) %>% colnames

# [1] "Petal.Length" "Sepal.Length"

select(iris, -one_of(cols)) %>% colnames

# [1] "Sepal.Width" "Petal.Width" "Species"

您应该查看选择的帮助程序（键入?select_helpers）因为它们非常有用。来自文档：

starts_with(): 以前缀开头

ends_with(): 以前缀结尾

contains(): 包含一个文字字符串

matches(): 匹配正则表达式

num_range()：数字范围，如 x01、x02、x03。

one_of(): 字符向量中的变量。

everything()：所有变量。

给定一个列名为 a:z 的数据框，使用select像这样：

select(-a, -b, -c, -d, -e)

# OR

select(-c(a, b, c, d, e))

# OR

select(-(a:e))

# OR if you want to keep b

select(-a, -(c:e))

# OR a different way to keep b, by just putting it back in

select(-(a:e), b)

因此，如果我想省略其中两列iris数据集，我可以说：

colnames(iris)

# [1] "Sepal.Length" "Sepal.Width"  "Petal.Length" "Petal.Width"  "Species"

select(iris, -c(Sepal.Length, Petal.Length)) %>% colnames()

# [1] "Sepal.Width" "Petal.Width" "Species" 

但当然，实现这一目标的最佳和最简洁的方法是使用以下之一select的辅助函数：

select(iris, -ends_with(".Length")) %>% colnames()

# [1] "Sepal.Width" "Petal.Width" "Species"   

附：奇怪的是你将引用的值传递给dplyr，它的一大好处是你don't必须一直输入引号。正如你所看到的，裸值可以很好地工作dplyr and ggplot2.