创建和删除索引后 MySQL 性能提升

我有一个大型 MySQL、MyISAM 表，大约有 400 万行，在 core 2 duo、8G RAM 笔记本电脑上运行。

该表有 30 列，包括 varchar、decimal 和 int 类型。

我在 varchar(16) 上有一个索引。我们将此列称为：“indexed_varchar_column”。

我的查询是

SELECT 9 columns FROM the_table WHERE indexed_varchar_column = 'something';

对于我查询的每个“东西”，它总是返回大约 5000 行。

查询的 EXPLAIN 返回以下内容：

+----+-------------+-------------+------+----------------------------------------------------+--------------------------------------------+---------+-------+------+-------------+
| id | select_type | table       | type | possible_keys                                      | key                                        | key_len | ref   | rows | Extra       |
+----+-------------+-------------+------+----------------------------------------------------+--------------------------------------------+---------+-------+------+-------------+
|  1 | SIMPLE      | the_table   | ref  | many indexes including indexed_varchar_column      | another_index NOT: indexed_varchar_column! | 19      | const | 5247 | Using where |
+----+-------------+-------------+------+----------------------------------------------------+--------------------------------------------+---------+-------+------+-------------+

首先，我不确定为什么选择 another_index 。事实上，它选择的索引是 indexed_varchar_column 和另外 2 列（构成所选列的一部分）的复合索引。也许这是有道理的，因为它可能会使事情变得更快一些，因为不必读取查询中的 2 列。真正的问题是下一个:

对于我匹配的每个“某物”，查询需要 5 秒。第二次我查询“某事”时，需要 0.15 秒（我猜是因为查询正在被缓存）。当我对“something_new”运行另一个查询时，又需要 5 秒。所以，它是一致的。

问题是：我发现创建一个索引（另一个复合索引，包括我的 indexed_varchar_column）并再次删除它会导致所有针对新“something_other”的进一步查询只需要 0.15 秒。请注意 1) 我创建了一个索引 2) 再次删除它。所以一切都处于相同的状态。

我猜想构建和删除索引所需的所有操作都会使 SQL 引擎缓存一些内容，然后再重新使用。当我在查询上运行 EXPLAIN 时，我得到的结果与以前完全相同。

如何继续了解创建删除索引过程中缓存的内容，以便我可以在不操作索引的情况下缓存它？

UPDATE:

根据 Marc B 的评论，建议当 mySQL 创建索引时，它会在内部执行 SELECT...我尝试了以下操作：

SELECT * FROM my_table;

花费了 30 秒，返回了 400 万行。好处是所有进一步的查询再次变得非常快（直到我重新启动系统）。请注意，重新启动后查询再次变慢。我猜这是因为 mySQL 正在使用某种操作系统缓存。

任何想法？如何显式缓存我猜测的表？

更新2：也许我应该提到这个表可能严重碎片化。它有 400 万行，但我定期删除许多旧字段。我还添加新的。由于我每天都有很大的 ID 间隙（对于已删除的行），因此我删除主索引 (ID) 并使用连续的数字再次创建它。该表可能非常分散，因此 IO 一定是一个问题...不知道该怎么办。

感谢大家的帮助。

最后我发现（感谢 Marc B 的提示）在多次 INSERT 和 DELETE 后我的表严重碎片化。几个小时前我用此信息更新了问题。有两件事有帮助：

1)

ALTER TABLE my_table ORDER BY indexed_varchar_column;

2）跑步：

myisamchk --sort-records=4 my_table.MYI  (where 4 corresponds to my index)

我相信这两个命令是等效的。即使系统重新启动后查询也很快。 我已将此 A​​LTER TABLE ORDER BY 命令放在每天运行的 cron 上。虽然需要 2 分钟，但这是值得的。