Python dfply 包 - 连接

来自 R 并尝试使用 Python 中的 dfply 包模拟 dplyr。需要一些帮助。

我这里有两个问题，请帮忙。

1. 如果这些连接列具有不同的名称，我如何连接两个数据集？
2. 有没有办法加入更多的专栏？根据文档，我只能加入一列。

https://github.com/kieferk/dfply#joining https://github.com/kieferk/dfply#joining

我喜欢 dfply 包，但它缺乏关键功能。感谢您的帮助。或者帮助我使用 Python 中的任何其他包，例如 R dplyr

dfply 包是在 python 中的 Great pandas 包的基础上构建的。它的文档主要用于指导您了解其底层功能。如果你去它的 github 仓库并找到 join.py 文件，你可以看到各种 join 的底层实现依赖于 pandas 的 df.merge 函数。

所以回答你的问题（希望还不算太晚）：

1. 如果这些连接列具有不同的名称，我如何连接两个数据集？

   df>> inner_join(other, by=('A_c1','B_c1'))
   

2. 有没有办法加入更多的专栏？根据文档，我只能加入一列。

   df>> inner_join(other, by=[('A_c1','B_c1'),('A_c2','B_c2')])
   

我需要补充的一件事是，在 2018 年 10 月撰写本文时，您必须安装该包的开发版本，其中添加了多列联接功能。