Matplotlib 颜色图 – 为每个图形/线条/主题选择不同的颜色

我创建了一个读取并绘制 .txt 文件及其内容（数字/值）的脚本。每个 .txt 文件位于不同的文件夹中。每个文件夹又代表数据来源的一个主题。

这段代码工作正常。 Python 读取每个 .txt。文件并将 23 个单独的图形/线条绘制成一个图。 Python 在这里使用一些标准颜色，即每个图形自动以不同的颜色呈现。

我想做的是：我不想使用 python 自动分配的标准颜色而不添加任何颜色相关代码，而是想使用 matplotlib 中的特定颜色图（例如“plasma”）。

问题：无论我使用互联网上的什么代码，所有图形/线条/主题总是收到相同的颜色（例如等离子颜色图中的第一个颜色或最后一个颜色）。

如何指定代码，以便每行从所选颜色图中获得一种不同的颜色？

这是我的代码：

# Initialize
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy import signal
from matplotlib.pyplot import cm

# Numpy.loadtxt – Loads data from a textfile. Scipy.signal.welch – Creation of the FFT/power-spectrum. f, Pxx_den creates the ideal frequencies/FFT (f, Welch = Power Spectrum or Power Spectral Density)
Subjects = ["Subject1", "Subject2", "Subject3", "Subject4", "Subject5", "Subject7", "Subject8", "Subject9", "Subject10", "Subject11", "Subject12", "Subject13",
            "Subject14", "Subject15", "Subject16", "Subject17", "Subject18", "Subject19", "Subject20", "Subject22", "Subject23", "Subject24", "Subject25"]

for Subject in Subjects:

    Subject = np.loadtxt("/volumes/SanDisk2/fmri/dataset/processed/extracted_timeseriespython/restingstate/{0}/TimeSeries.SPC.Core_ROI.{0}.txt".format(Subject), comments="#", delimiter=None,
                         converters=None, skiprows=0, usecols=0, unpack=False, ndmin=0, encoding=None, max_rows=None, like=None)

    f, Welch = signal.welch(Subject, fs=1.0, window="hann", nperseg=None, noverlap=None, nfft=1024, detrend="constant", return_onesided=True, scaling="density", axis=-1, average="mean")

    cmap = plt.get_cmap("inferno")
    slicedCM = cmap(np.linspace(0, 1, len(Subjects)))

    plt.plot(f, Welch, c=slicedCM[Subjects.index(Subject)]) 
    

# Grid labels
plt.title("Power Spectrum for all subjects", fontsize=12, fontweight="bold")
plt.xlabel("Log Frequency [Hz]", fontsize=11, fontweight="bold")
plt.ylabel("Log Power [Hz]", fontsize=11, fontweight="bold")

# Grid dimenions and style
plt.xlim([0.005, 0.2]) # x-axis range
plt.ylim([0, 100]) # y-axis range

plt.xticks(np.arange(0, 0.21, 0.025)) # x ticks range (start, end, step)
plt.yticks(np.arange(0, 101, 10)) # y ticks range (start, end, step)

plt.grid(True) # Show grid
plt.rc("axes", axisbelow=True) # Grid behind figures
plt.rc("grid", linestyle="-", color="black") # Grid look

# Show result
plt.show()

这是生成的屏幕截图，显示使用标准颜色而不是所需的等离子颜色图：

我正在运行 matplotlib3.5.0 with MacOSX作为后端。

您想要为颜色图实例提供一个在 0 和 1 之间变化的参数，这需要最少的规划，例如，

x = np.linspace(0,355/113, 101)
p = plt.get_cmap('plasma')
n = 23
for i in range(n):
    plt.plot(x, np.sin(x-i/2/n), color=p(i/(n-1)))