我读到有人有类似的问题（ggplot2 和facet_grid：为每个图添加最高值 https://stackoverflow.com/questions/41377236/ggplot2-and-facet-grid-add-highest-value-for-each-plot）但我仍然无法解决我的问题。
以此为例：
data.frame(x=rnorm(100),y=rnorm(100),z=rep(c("A","B"))) %>% ggplot(aes(x,y)) + geom_point() + facet_wrap(~z)
我只想标记每个图中的最大 y 值点。我想用+ geom_label_repel(aes(label=y))但我最终给所有点贴上了标签。
我也尝试过+ geom_label(data=.[.$y==max(.$y),], aes(label=y))我以为.应该是一个管道运算符左侧参数的占位符 https://www.datacamp.com/community/tutorials/pipe-r-tutorial#howto但这样做是行不通的。
奇怪的注意：我也想在不将数据帧分配给全局环境中的变量的情况下执行此操作，因此我使用管道运算符。我们可以在不分配任何变量的情况下做到这一点吗？
您可以通过过滤原始数据集并将其作为“数据”参数传递给文本几何来完成此操作。看起来有点奇怪（而且你必须使用“.”运算符来引用 dplyr 链的数据集，我个人不喜欢），但它绝对有效，而且你不必从外部引用数据。
set.seed(1222)
data.frame(x=rnorm(100),y=rnorm(100),z=rep(c("A","B"))) %>%
ggplot(aes(x,y)) + geom_point() +
geom_label(data = . %>% group_by(z) %>% filter(y == max(y)), aes(label = sprintf('%0.2f', y)), hjust = -0.5) +
facet_wrap(~z)
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