在二维动画上绘制可变大小和位置的圆圈

我正在 Python 3.3 中使用 matplotlib。我有一个动画 2d 和 3d 窗口，我在上面画点。这些点代表物体，但不确定它们是否真的存在。所以我想围绕这些点画一个圆圈来显示不确定性。这种不确定性是变化的，所以底线是：我想在 2D 动画中绘制多个（可能是 0，可能是 100）具有可变中心和可变半径的圆圈。

我尝试分散。散布看起来非常有希望，直到我调整屏幕大小：散布的大小以像素为单位，与轴的大小无关。知道我该怎么做吗？

我尝试过以下分散代码：

#In the init
self.circles = self.ax.scatter([],[],[],c = 'b',alpha=0.6)
#In the animate function
self.circles.set_offsets([[10],[15]])    
self.circles._sizes = [2000]

中心点是正确的，位于 x = 10 和 y = 15 处。但大小是以像素为单位的大小，与轴无关。例如，在本例中，我预计圆会达到 x = 10 且 y = 20015。但事实并非如此。

当我调整窗口大小时，这成为一个问题。

Drawing Collections速度更快，所以我修改了draw()的功能PathCollection返回的对象scatter()。新的draw() uses transData为了计算每个圆的比例，它使用每个圆的大小作为直径。

import pylab as pl
import numpy as np
from matplotlib.collections import Collection
from matplotlib import transforms
import matplotlib.animation as animation

fig = pl.figure()

N = 40
x, y = np.random.rand(2, N)
color = np.random.rand(N)
r = np.random.rand(N) * 0.05 + 0.05

c = pl.scatter(x, y, s=r, c=color, alpha=0.5, animated=True)
pl.gca().set_aspect("equal")

def draw(self, renderer):
    if self._sizes is not None:
        m = self.axes.transData.get_matrix()
        self._transforms = [
            transforms.Affine2D().scale(m[0, 0]*x, m[1, 1]*x)
            for x in self._sizes]
    return Collection.draw(self, renderer)

c.draw = lambda renderer:draw(c, renderer)

def update_loc(n):
    global x2, y2, x, y
    n = n % 50
    if n == 0:
        x2, y2 = np.random.rand(2, N)
    x += (x2 - x) * 0.1
    y += (y2 - y) * 0.1
    c.set_offsets(np.c_[x, y])
    return c,

ani = animation.FuncAnimation(fig, update_loc, 2500, interval=50, blit=True)

pl.show()

这是动画的一帧：