带选项的 Python 装饰器

我有一个模块，它的函数原型与线程类的原型类似。

def do(fn, argtuple=(), kwargdict={}, priority=0,
            block=False, timeout=0, callback=None, daemon=False)

    # do stuff

fn 是可调用的，argtuple 和 kwargdict 是位置和字典参数，在调用 fn 可调用时将传递给它。

我现在正在尝试为此编写一个装饰器，但我很困惑。我从来没有真正很好地掌握装饰器。有没有一种方法可以制作一个装饰器，我可以设置上面的选项，例如超时，但在调用函数时传入 argtuple 和 kwargdict 。

例如：

@do(priority=2)
def decoratedTask(arg, dic=3):
    #do stuff

decoratedTask(72)

我很困惑如何将运行时参数 72 传递到装饰函数中。我认为装饰器需要是一个类__call__方法返回函数调用，但我不确定如何传递这样的参数的语法。

这有道理吗？

装饰器所做的是将函数作为参数，并返回一个函数，通常是在装饰器中创建的新函数。

该新函数需要采用与您装饰的函数相同的参数，并且还需要调用原始函数。

现在，当你有一个带有参数的装饰器时，就会发生一个额外的级别。该装饰器应该接受参数，并且返回一个装饰器。你使用的函数实际上不是装饰器，而是装饰器制造者！

这是一个例子：

>>> def mydeco(count):
...     def multipass(fn):
...         def caller(*args, **kw):
...             return [fn(*args, **kw) for x in range(count)]
...         return caller
...     return multipass
... 
>>> @mydeco(5)
... def printer(text):
...     print(text)
... 
>>> printer("Yabbadabbadoo!")
Yabbadabbadoo!
Yabbadabbadoo!
Yabbadabbadoo!
Yabbadabbadoo!
Yabbadabbadoo!
[None, None, None, None, None]

您将看到这些装饰器制造商作为类实现的示例。我也很喜欢它（尽管我通常最终根本没有装饰器），但是函数中的函数可以工作。 :)