在 R 中将不同长度的命名向量合并到数据帧中的快速方法（将名称信息保留为列名）

我有一个命名向量列表 L 。例如，第一个元素：

> L[[1]]
$event
[1] "EventA"

$time
[1] "1416355303"

$city
[1] "Los Angeles"

$region
[1] "California"

$Locale
[1] "en-GB"

when I unlist列表中的每个元素生成的向量如下所示（对于前 3 个元素）：

> unlist(L[[1]])
    event          time          city        region        Locale 
 "EventA"  "1416355303" "Los Angeles"  "California"       "en-GB" 

> unlist(L[[2]])
   event         time       Locale 
"EventB" "1416417567"      "en-GB" 

> unlist(L[[3]])
   event properties.time 
 "EventM"    "1416417569" 

我的列表中有超过 50 万个元素，每个元素最多有 42 个这样的特征/名称。我必须将它们合并到一个数据框中，考虑到它们的名称，并且并非所有它们都具有相同数量的功能或名称（在上面的示例中，V2 没有关于region and city）。目前，我所做的是循环整个列表：

df1 <- merge(stack(unlist(L[[1]])), stack(unlist(L[[2]])),
        by = "ind", all = TRUE)
suppressWarnings(for (i in 3:length(L)){
    df1 <- merge(df1, stack(unlist(L[[i]])), by = "ind", all = TRUE)
})
df1 <- as.data.frame(t(df1))

对于上面的示例，返回：

                 V1     V2     V3         V4         V5
 ind             city  event Locale     region       time
 values.x Los Angeles EventA  en-GB California 1416355303
 values.y        <NA> EventB  en-GB       <NA> 1416417567
 values          <NA> EventM   <NA>       <NA> 1416417569

这就是我想要的。但是，请记住列表的长度以及每次执行命令时的事实：

df1 <- merge(df1, stack(unlist(L[[i]])), by = "ind", all = TRUE)

运行，加载整个数据帧（df1），循环需要很长时间。因此，我想知道是否有人知道更好/更快的编码方法。换句话说。给定一长串不同长度的命名向量，是否有一种快速方法将它们合并到如上所述的数据帧中。

例如，有没有一种方法可以使用foreach and %dopar%？无论如何，任何更快的方法都是受欢迎的。

我听说过data.table包裹速度相当快。和rbindlist非常适合这个列表。

library(data.table)
rbindlist(L, fill=TRUE)
#     event       time        city     region Locale
# 1: EventA 1416355303 Los Angeles California  en-GB
# 2: EventB 1416417567          NA         NA  en-GB
# 3: EventM 1416417569          NA         NA     NA