使图像空白透明，覆盖到 imshow()

我有一个用 imshow() 显示的空间数据图。

我需要能够覆盖产生数据的晶格。我有一个PNG 作为黑白图像加载的晶格文件。我想要的该图像的部分 覆盖是黑线，它们是晶格，看不到线之间的白色背景。

我想我需要将每个背景（白色）像素的 Alpha 设置为透明（0？）。

我对此很陌生，我真的不知道如何问这个问题。

EDIT:

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

lattice = plt.imread('path')
im = plt.imshow(data[0,:,:],vmin=v_min,vmax=v_max,extent=(0,32,0,32),interpolation='nearest',cmap='jet')

im2 = plt.imshow(lattice,extent=(0,32,0,32),cmap='gray')

#thinking of making a mask for the white background
mask = np.ma.masked_where( lattice < 1,lattice ) #confusion here b/c even tho theimage is gray scale in8, 0-255, the numpy array lattice 0-1.0 floats...?

没有你的数据，我无法测试这个，但是类似

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import copy

my_cmap = copy.copy(plt.cm.get_cmap('gray')) # get a copy of the gray color map
my_cmap.set_bad(alpha=0) # set how the colormap handles 'bad' values
lattice = plt.imread('path')
im = plt.imshow(data[0,:,:],vmin=v_min,vmax=v_max,extent=(0,32,0,32),interpolation='nearest',cmap='jet')

lattice[lattice< thresh] = np.nan # insert 'bad' values into your lattice (the white)

im2 = plt.imshow(lattice,extent=(0,32,0,32),cmap=my_cmap)

或者，您可以手imshow一个NxMx4np.arrayRGB 值，这样您就不需要太多的颜色图

im2 = np.zeros(lattice.shape + (4,))
im2[:, :, 3] = lattice # assuming lattice is already a bool array

imshow(im2)