如何在R中提取具有相同名称但不同标识符的列

抱歉，如果它太基础了，但我对 R 不熟悉。

我有一个数据框，其中多个列具有相同的列名，因此在导入到 R 后，已添加标识符。像这样的事情：

A = c(2, 3, 5)
A.1 = c('aa', 'bb', 'cc')
A.2 = c(TRUE, FALSE, TRUE) 
B = c(1, 2, 5)
B.1 = c('bb', 'cc', 'dd')
B.2 = c(TRUE, TRUE, TRUE) 

df = data.frame(A, A.1, A.2, B, B.1, B.2) 

df
  A A.1   A.2 B  B.1   B.2
1 2  aa  TRUE 1   bb  TRUE
2 3  bb FALSE 2   cc  TRUE
3 5  cc  TRUE 5   dd  TRUE

我想提取所有具有A，无论标识符扩展如何，它都会变成这样：

  A A.1   A.2 
1 2  aa  TRUE 
2 3  bb FALSE 
3 5  cc  TRUE 

我知道我们可以

df2 = df[, c("A", "A.1", "A.2")]

但我有很多这种类型的列，所以我不想单独输入。我确信有一些聪明的方法可以做到这一点。

Thanks!

尝试此操作以获取名称以“A”开头的所有列

df2 = df[, grepl("^A", names( df))]

R的提取'['-function 允许在其双参数模式下使用逻辑索引。您会发现 R 中的正则表达式函数非常有用，我建议您阅读?regex以及寻找 @G 的 SO 和 Rhelp Archives 的示例。格洛腾迪克