背景 -我不是程序员。
我在日内进行现货外汇交易。
我愿意学习编程
Specific Query -
I would like to know how to export into Excel in real time 'top of book' price and volume data as displayed on the LMAX level 2 widget/frame on -
https://s3-eu-west-1.amazonaws.com/lmax-widget/website-widget-quote-prof-flex.html?a=rTWcS34L5WRQkHtC https://s3-eu-west-1.amazonaws.com/lmax-widget/website-widget-quote-prof-flex.html?a=rTWcS34L5WRQkHtC
本质上我希望出口
- 彩色闪烁处的价格和数量数据。
- 彩色闪烁未发生时的价格和成交量数据。
据我所知,1)和2)将涵盖所有最高的图书价格和数量。然而,就数据收集而言,我希望将 1) 和 2) 分开/区分。
收集的数据打算存储的时间段 -> 2-3 小时。
我需要了解哪些语言才能完成上述操作?我知道我也需要成为一名高级 Excel 用户。
长期目标 -我打算使用上述信息来做出酌情盘中交易决定。
从长远来看,我将更多地参与创建算法或指标来帮助决策过程,其中包括上述信息。
我了解到,一个人需要了解编码才能参与上述活动。于是我开始学习C++。更重要的是获得编码的乐趣/感觉。
我一直在网上搜索从哪里开始这项工作。然而,我对所有信息感到非常困惑和不知所措。
因此,除了特定的数据导出查询之外,任何其他指南也会有所帮助。
As of now I use MT4 to trade. Hence I believe to do the above - I will need more than just MT4.
任何帮助将不胜感激。
Yes, MetaTrader4
还是not able(尽管所有白标终端的 OrderBook 附加组件都进行了营销和公关努力)OrderBook-L2/DoM-data
进入你的MQL4
/ NewMQL4
任何决策的算法。需要第三方软件工具的集成才能使MQL4
-代码感知实时L2/DoM-data
.
LMAX小部件具有令人印象深刻的外观和感觉,但是对于 Excel 导出,需要大量的编程工作才能将其重新用于自动扫描仪以生成数据1 & 2而在此类数据源上运行的自动扫描仪可能会存在一些进一步的、非技术性的法律/操作限制问题。举个例子,数据发布者政策限制了 { FTSE | 期权的自动期权定价扫描仪。中航协| AMS | DAX },可能每一刻钟重新访问在线发布的数据源不超过一次,否则会被阻止/列入黑名单。因此,护理和适当的数据源工程已经就位。
数据收集的规模是另一个问题。 Excel 对导入的行/列的数量有一些限制。数据文件越大,CSV 导入就越可能达到这些限制。L2/DoM-data
,仅针对一个 FX Major 收集 2-3 小时可能会超出此限制,因为每秒有许多记录(数十条,如果不是数百条,它们之间只有几毫秒)。收集的数据记录的静态文件大小通常需要几分钟才能写入磁盘,因此适当的分布式处理data-flow
-设计和非阻塞-fileIO
工程学是必须的。
实时系统设计是正确的角度来看待问题的解决方法,而不仅仅是一些编程语言的练习。掌握一些编程语言是一个伟大的举动,然而,所谓的强大的实时系统设计,交易软件就是这样一个领域,恕我直言,比制作一个交易软件需要更多的洞察力和实践经验。MQL4
代码通过一些 DLL 服务运行多线程和多进程,用于基于云/网格的分布式处理系统。
预计会有多少实时流量?
为了了解市场每秒、每毫秒、每微秒可以产生什么,我们来看看一种工具的 NYNEX 流量分析:
One second can have this wild relief:
And once looking into 5-msec sampling:
如何导出
- 检查是否
data-source
所有者合法地允许您进行自动处理。
- 创建您自己的实时
DataPump
软件,独立于 HTML 包装的 Widget
- 创建您自己的“数据库存储”,以有效地卸载实时扫描的数据记录
DataPump
- 测试直播
data-source
>>DataPump
>>DB-store
能够同时为多个外汇专业公司提供无差错 24/6 服务的性能和稳健性
- 整合您的
DataPump
fed DB-store
local data-source
与您首选的{ MT4 | 进行线上/线下互动Excel |定量分析 } 包
- 在实时处理管道中集成对任何生产环境异常情况的监控,这些异常情况可能包括网络问题、VPN/托管问题、数据源可用性问题以及扫描数据源格式/访问条件的意外变化。
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