使用 Marshmallow 序列化 SQLAlchemy

2024-03-15

我正在遵循教程并使用下面的代码。我还使用 Postman 查看服务器的状态http://localhost:5000/行星 http://localhost:5000/planets,但我得到了500内部服务器错误,当我应该看到我创建的行星的 JSON 数据时。 在命令行中我还看到:AttributeError:“列表”对象没有属性“数据”

我觉得这可能与以下行有关: return jsonify(result.data) 但我不确定。

from flask import Flask, jsonify, request
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
from sqlalchemy import Column, Integer, String, Float
import os
from flask_marshmallow import Marshmallow
from marshmallow import Schema

app = Flask(__name__)

basedir = os.path.abspath(os.path.dirname(__file__))
app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'sqlite:///C:/Users/krist/Py3/flask2/planets.db'

db = SQLAlchemy(app)
ma = Marshmallow(app)

@app.cli.command('db_create')
def db_create():
    db.create_all()
    print("DB Created")

@app.cli.command('db_seed')
def deb_seed():
    mercury = Planet(planet_name='Mercury',
                     planet_type='Class D',
                     home_star='Sol',
                     mass=3.25e23,
                     radius=1516,
                     distance=35.98e6)

    venus = Planet(planet_name='Venus',
                     planet_type='Class K',
                     home_star='Sol',
                     mass=8.95e24,
                     radius=3516,
                     distance=67.98e6)

    earth = Planet(planet_name='Earth',
                     planet_type='Class M',
                     home_star='Sol',
                     mass=5.97e24,
                     radius=3916,
                     distance=92.96e6)

    db.session.add(mercury)
    db.session.add(venus)
    db.session.add(earth)

    test_user = User(first_name='William',
                     last_name='Hershel',
                     email='[email protected] /cdn-cgi/l/email-protection',
                     password='p@ssw0rd')

    db.session.add(test_user)
    db.session.commit()
    print("DB Seeded")

@app.route('/planets', methods=['GET'])
def planets():
    planets_list = Planet.query.all()
    result = planets_schema.dump(planets_list)
    return jsonify(result.data)


class User(db.Model):
    __tablename__ = 'users'
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    first_name = Column(String)
    last_name = Column(String)
    email = Column(String, unique=True)
    password = Column(String)

class Planet(db.Model):
    __tablename__ = 'planets'
    planet_id = Column(Integer, primary_key=True)
    planet_name = Column(String)
    planet_type = Column(String)
    home_star = Column(String)
    mass = Column(Float)
    radius = Column(Float)
    distance = Column(Float)


class UserSchema(ma.Schema):
    class Meta:
        fields = ('id', 'first_name', 'last_name', 'email', 'password')

class PlanetSchema(ma.Schema):
    class Meta:
        fields = ('planet_id', 'planet_name', 'planet_type', 'home_star', 'mass', 'radius', 'distance')

user_schema = UserSchema()
users_schema = UserSchema(many=True)

planet_schema = PlanetSchema()
planets_schema = PlanetSchema(many=True)


if __name__ == '__main__':
    app.run()

代替

result = planets_schema.dump(planets_list)
return jsonify(result.data)

Try

result = planets_schema.dump(planets_list)
return jsonify(result)

为什么这有效:

在这里,您正在查询 Planet Mapper 以返回 Planet ORM 对象的列表

planets_list = Planet.query.all()

然后使用 Marshmallow 模式将 ORM 对象编组或转换为 Python 字典对象。这是编组的基本原理——当数据即将被传输或存储时,将数据从一种格式转换为另一种格式。因此,在本例中,您将数据从 SQLAlchemy ORM 对象列表转换为 Python 字典对象列表。

result = planets_schema.dump(planets_list)

现在你有result(这可能更恰当地是名称results包含字典对象的列表。 然后您尝试访问data此列表对象上的变量。然而Python列表没有data变量,所以你会得到一个错误。

return jsonify(result.data)

The jsonifyFlask 中的方法接受字典列表作为输入,因此只需将此行修改为以下内容即可:

return jsonify(result)
本文内容由网友自发贡献,版权归原作者所有,本站不承担相应法律责任。如您发现有涉嫌抄袭侵权的内容,请联系:hwhale#tublm.com(使用前将#替换为@)

使用 Marshmallow 序列化 SQLAlchemy 的相关文章

随机推荐