在catplot中指定颜色

我想使用seaborn catplot 指定特定观察结果的颜色。在一个虚构的例子中：

import seaborn as sns
import random as r

name_list=['pepe','Fabrice','jim','Michael']
country_list=['spain','France','uk','Uruguay']
favourite_color=['green','blue','red','white']

df=pd.DataFrame({'name':[r.choice(name_list) for n in range(100)],
             'country':[r.choice(country_list) for n in range(100)],
             'fav_color':[r.choice(favourite_color) for n in range(100)],
             'score':np.random.rand(100),
            })

sns.catplot(x='fav_color',
           y='score',
           col='country',
           col_wrap=2,
           data=df,
           kind='swarm')

我想对所有名为“pepe”的观察结果进行着色（或以另一种独特的方式进行标记，它可能是标记）。我怎么能这么做呢？其他颜色我不介意，如果都一样就更好了。

您可以通过向数据框中添加布尔列并将其用作hue的参数catplot()称呼。这样您将获得两种颜色的结果（一种用于pepe观察，其余部分）。结果可以在这里看到：

另外，参数legend=False应该设置，否则图例is_pepe会出现在侧面。

代码如下：

df['is_pepe'] = df['name'] == 'pepe'

ax  = sns.catplot(x='fav_color',
                  y='score',
                  col='country',
                  col_wrap=2,
                  data=df,
                  kind='swarm',
                  hue='is_pepe',
                  legend=False) 

此外，您可以使用参数为两种观察（pepe 和 not-pepe）指定两种颜色palette和顶层函数sns.color_palette()如下所示：

ax  = sns.catplot(x='fav_color',
                  y='score',
                  col='country',
                  col_wrap=2,
                  data=df,
                  kind='swarm',
                  hue='is_pepe',
                  legend=False,
                  palette=sns.color_palette(['green', 'blue']))

获得此结果：