如何使用 R 将日期时间格式转换为“ddmmyyyy”？

我的约会dataframe看起来像这样：

  Date              Values
  1JAN2018           80
  23DEC2019          21.3
  ...                ...

我怎样才能将其格式化为ddmmyyyy日期以便我可以使用ggplot创建时间序列图？

我做了什么？

Date <- as.Date(Date, '%d%m%Y')

但不幸的是，这似乎并没有起到作用。

太感谢了！ ：D

EDIT:

感谢您的回答。这是我目前的情节。是否可以进一步平滑这一点？看起来非常静态：

这两个值每天在同一时间（大约 40 次）测量多次（HH、MM）。使用您的代码时：

 ggplot(aug, aes(aug$DATE)) + 
 #geom_smooth(stat = "identity") +
 geom_line(aes(y = aug$VALUE_ONE, colour = "aug$VALUE_ONE")) +
 geom_line(aes(y = aug$VALUE_TWO, colour = "aug$VALUE_TWO")) +
 ggtitle("Time Series Data)")+
 xlab("Time")+ 
 ylab("Value")+
 theme(axis.text.x = element_text(angle = 60, hjust = 1), 
    plot.title = element_text(hjust = 0.5))

EDIT2:

再次感谢您的回答。为了更好的查看数据，数据如下：

  Date        ValueOne      ValueTwo    Time
  1JAN2018     20              11       05:22
  1JAN2018     25              12       05:33
  1JAN2018     34              44       05:59
  1JAN2018     32              55       06:30
  1JAN2018      4              88       06:48
  1JAN2018     11              78       10:33
  1JAN2018     12              100      15:33

每天在当天的不同时刻都有大约 40 个 ValueOne 和 ValueTwo 的度量。因为有如此多的测量值，所以这条线对我来说保持静态，除非我绘制一天。在这种情况下，效果很好。你有什么想法吗？

一个简单的解决方案是使用lubridate package

# Install lubridate package
install.packages("lubridate")


# Use lubridate package
library(lubridate)

dmy('23DEC2019')
[1] "2019-12-23"

dmy('1JAN2018')
[1] "2018-01-01"


# Plotting the data in ggplot
library(ggplot2)

ggplot(data, aes(x=date, y=values)) + 
  geom_smooth(stat = "identity") +
  ggtitle("Time Series Data)")+
  xlab("Time")+ 
  ylab("Value")+
  theme(axis.text.x = element_text(angle = 60, hjust = 1), 
        plot.title = element_text(hjust = 0.5))