R：整数与数字

这个问题也许之前已经得到了回答，但我没有看到答案。

我有一个由数字和缺失值组成的数据集。一行是一个百分比。下面是一小组假数据，其中 AA、BB 和 CC 是列名称。该数据集中的第三行是百分比。

   AA    BB    CC
  234   432    78
 1980  3452  2323
 91.1    90  93.3
   34   123    45

在这种情况下，当我读取数据集 AA 和 CC 是数字，BB 是整数。我猜某个地方 90.0 被舍入为 90。如果我不指定 BB 是数字，这会导致基本算术出现问题吗？

我相信如果 dd = 1 和 ee = 2 并且都是整数，那么 C 语言表示 dd / ee = 0，而 R 表示 dd / ee = 0.5。

下面是一系列简单的数学运算，所有这些似乎都表明无论数据是数字还是整数，R 中的答案都不会改变。尽管如此，我仍然认为在读取数据时指定所有变量都是数字是明智的。使用谷歌，我发现了一两个例子，其中数据类型似乎确实有所不同，但不是下面的例子。

aa <- c(1,2,3,4,5,6,7)
bb <- 2
str(aa)
str(bb)

cc <- as.integer(aa)
dd <- as.integer(bb)
str(cc)
str(dd)

aa/bb
cc/dd
aa/dd
cc/bb

ee <- aa * aa
str(ee)
sum(ee/2)

ff <- cc * cc
str(ff)
sum(ff/2)

gg <- 4.14

hh <- ((aa * aa) * gg) / 2
hh
ii <- ((cc * cc) * gg) / 2
ii

jj <- (aa * aa) / gg
jj
kk <- (cc * cc) / gg
kk
jj == kk

mm <- as.integer(1)
nn <- as.integer(2)
mm/nn

我想我希望得到保证，这不太可能是简单数学的问题，但我怀疑它可以。我一直认为这里有一个编程的基本规则，但我不确定那是什么。 （我知道双精度的概念。）

感谢您对这肯定是一个基本问题的任何建议。

划分使用/运算符将始终返回“数字”，即相当于 C“双精度”。首先将分子和分母强制转换为数字，然后进行除法。如果你想使用整数除法，你可以使用%/%。如果你想创建一个整数，那么你可以使用trunc or floor或者你可以使用round(x , 0)或者您可以使用 as.integer。这些选项中的第一个、第二个和第四个是等效的。即使打印的表示形式显示为整数，round 函数仍将返回“数字”。我认为您不必担心，只要您对“双”/“数字”结果感到满意即可。哎呀，我们甚至允许除以 0。

尽管作为一堆整数输入，但您的“aa”变量被归类为“数字”，但您是否使用过：

aa <- 1:8  # sequences are integer class.

听起来你不会太惊讶FAQ 7.31 http://cran.r-project.org/doc/FAQ/R-FAQ.html#Why-doesn_0027t-R-think-these-numbers-are-equal_003f