如何使用 python 从 JSON 中提取特定字段和值?

2024-03-20

我正在迭代 JSON,我想从此对象中提取以下字段:

  1. Id,
  2. 开放日期
  3. User
  4. 票证状态
  5. 结束日期

我的数据结构如下:

filtered_data = 
[{'id': 1021972, 'Aging_Deferred_Transferred': '', 'Aging_Open_Issue': '0.94', 
'Aging_Un_investigated_Issue': '0.94', 'User': 'John P.', 'ModifiedOn': '2017-09-04 21:29:59', 
'Open_date':'2017-08-04 01:34:18','End_date':'2017-09-05 00:29:01',
'Ticket_status':'Transferred'},{'id': 1036722, 'Aging_Deferred_Transferred': '', 'Aging_Open_Issue': '0.12', 
'Aging_Un_investigated_Issue': '0.01', 'User': 'John P.', 'ModifiedOn': '2017-09-04 21:29:59', 
'Open_date':'2017-09-01 00:34:18','End_date':'',
'Ticket_status':'Researching'},{'id': 1015621, 'Aging_Deferred_Transferred': '', 'Aging_Open_Issue': '0.99', 
'Aging_Un_investigated_Issue': '0.11', 'User': 'John D.', 'ModifiedOn': '2017-06-05 12:19:59', 
'Open_date':'2017-01-01 00:00:18','End_date':'2017-09-01 20:20:57',
'Ticket_status':'Closed'}]

我想返回一个数据结构,例如字典(如果您认为有更好的数据结构来实现我的目标,请提及),如下所示:

dict_user_john_p = {'ID':1021972,'Open_date':'2017-08-04 01:34:18','Ticket_status':'Transferred','End_date':'2017-09-05 00:29:01',
'ID':1036722,'Open_date':'2017-09-01 00:34:18','Ticket_status':'Researching','End_date':''}

dict_user_john_D = {'ID':1015621,...,'End_date':'1015621'}

如何提取提到的特定字段并将它们作为另一个数据结构(字典)返回?


filtered_data是一个普通列表,因此您可以使用普通索引或迭代从中访问各个字典。您可以将每个元素放入一个新字典中,并按用户名键入:

filtered_data = [{'id': 1021972, 'Aging_Deferred_Transferred': '', 'Aging_Open_Issue': '0.94', 
'Aging_Un_investigated_Issue': '0.94', 'User': 'John P.', 'ModifiedOn': '2017-09-04 21:29:59', 
'Open_date':'2017-08-04 01:34:18','End_date':'2017-09-05 00:29:01',
'Ticket_status':'Transferred'},{'id': 1036722, 'Aging_Deferred_Transferred': '', 'Aging_Open_Issue': '0.12', 
'Aging_Un_investigated_Issue': '0.01', 'User': 'John P.', 'ModifiedOn': '2017-09-04 21:29:59', 
'Open_date':'2017-09-01 00:34:18','End_date':'',
'Ticket_status':'Researching'},{'id': 1015621, 'Aging_Deferred_Transferred': '', 'Aging_Open_Issue': '0.99', 
'Aging_Un_investigated_Issue': '0.11', 'User': 'John D.', 'ModifiedOn': '2017-06-05 12:19:59', 
'Open_date':'2017-01-01 00:00:18','End_date':'2017-09-01 20:20:57',
'Ticket_status':'Closed'}]

data_by_user = {}
for d in filtered_data:
    data_by_user[d["User"]] = d

print(data_by_user["John P."])

现在,您可以通过使用 John P 的姓名对新字典进行索引来访问 John P 的数据(或其他任何人的数据)。


编辑:您可以通过构造仅从您指定的键中明确选择的新字典来选择新字典中将包含哪些键/值对:

data_by_user = {}
for d in filtered_data:
    data_by_user[d["User"]] = {k:d[k] for k in ("id", "Open_date", "User", "Ticket_status", "End_date")}
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