int 和 double 的均匀随机分布“基类”？

我正在尝试创建一个用随机数填充列表的函数，并根据列表项的类型生成整数或浮点数。到目前为止，我已经想出了以下代码，并且它有效：

template <typename T>
void generateRandom(list<T>& numberList){
    default_random_engine randomGenerator(random_device{}());

    if( typeid(T) == typeid(int) ){
        uniform_int_distribution<T> distribution(1000, 2000);
        auto myGenerator = bind(distribution, randomGenerator);
        generate(numberList.begin(), numberList.end(), myGenerator);
    }
    else if( typeid(T) == typeid(double) ){
        uniform_real_distribution<T> distribution(1000.0, 2000.0);
        auto myGenerator = bind(distribution, randomGenerator);
        generate(numberList.begin(), numberList.end(), myGenerator);
    }
    else{
        return;
    }

}

但是，我对这个解决方案并不是很满意。只是感觉应该有某种方法可以从 IF 语句中分解除实际分布之外的所有内容。就像是：

template <typename T>
void generateRandom(list<T>& numberList){
    default_random_engine randomGenerator(random_device{}());

    X distribution;
    if( typeid(T) == typeid(int) )
        distribution = uniform_int_distribution<T>(1000, 2000);
    else if( typeid(T) == typeid(double) )
        distribution = uniform_real_distribution<T>(1000.0, 2000.0);
    else
        return;

    auto myGenerator = bind(distribution, randomGenerator);
    generate(numberList.begin(), numberList.end(), myGenerator);
}

（X 是此处缺少的内容的占位符）

但是由于uniform_int_distribution and uniform_real_distribution没有共同的基类，那怎么可能呢？我尝试过使用函数指针和函子，但我似乎从未超越 IF 语句，这很烦人。可以用更优雅的方式解决这个问题吗？

注意：这是学校作业的一部分，我们必须使用generate()和<random>生成随机数的函数和模板。我认为我原来的解决方案是可以接受的，我只是不喜欢 IF 语句中那些重复的代码行的外观...:)

您可以创建一个类似 typetrait 的类：

template<class T>
struct Distribution {};

template<>
struct Distribution<int> {
    typedef uniform_int_distribution<int> type;
};

template<>
struct Distribution<double> {
    typedef uniform_real_distribution<double> type;
};

template <typename T>
void generateRandom(list<T>& numberList){
    default_random_engine randomGenerator(random_device{}());

    typename Distribution<T>::type distribution = typename Distribution<T>::type(1000, 2000);
    ...

另一种选择是创建一个模板辅助函数，它将接受所需的分布作为参数：

template<class T, template<class> class Distr>
void generateRandomHelper(list<T>& numberList){
    default_random_engine randomGenerator(random_device{}());

    Distr<T> distribution = Distr<T>(1000, 2000);

    auto myGenerator = bind(distribution, randomGenerator);
    generate(numberList.begin(), numberList.end(), myGenerator);
}

template<class T>
void generateRandom2(list<T>& numberList);

template<>
void generateRandom2<int>(list<int>& numberList) {
    generateRandomHelper<int, uniform_int_distribution>(numberList);
}

template<>
void generateRandom2<double>(list<double>& numberList) {
    generateRandomHelper<double, uniform_real_distribution>(numberList);
}