Keras 1.0：获取中间层输出

我目前正在尝试可视化 Keras 1.0 中中间层的输出（我可以使用 Keras 0.3 实现），但它不再起作用了。

x = model.input
y = model.layers[3].output
f = theano.function([x], y)

但我收到以下错误：

MissingInputError: ("An input of the graph, used to compute DimShuffle{x,x,x,x}(keras_learning_phase), was not provided and not given a value.Use the Theano flag exception_verbosity='high',for more information on this error.", keras_learning_phase)

在 Keras 1.0 之前，使用我的图形模型，我可以这样做：

x = graph.inputs['input'].input
y = graph.nodes[layer].get_output(train=False)
f = theano.function([x], y, allow_input_downcast=True)

所以我怀疑它来自“train=False”参数，我不知道如何在新版本中设置。

感谢您的帮助

尝试： 在导入语句中首先给出

from keras import backend as K
from theano import function

then

f = K.function([model.layers[0].input, K.learning_phase()],
                              [model.layers[3].output])
# output in test mode = 0
layer_output = get_3rd_layer_output([X_test, 0])[0]

# output in train mode = 1
layer_output = get_3rd_layer_output([X_train, 1])[0]