验证 Tensorflow 流中是否存在该文件。使用 tf.gfile.Exists 以字符串张量作为输入

2024-03-22

使用 Tensorflow 我试图在读取文件之前验证文件是否存在tf.read_file(filename)。不幸的是,按照我的管道的设置方式,我正在使用以下命令动态生成文件名字符串tf命令。我使用生成文件名字符串tf.string_join然后想通过调用来验证文件是否存在tf.gfile.Exists。很遗憾,tf.gfile.Exists只接受字符串,不接受张量。如何验证 Tensorflow 中是否存在文件?我可以在运行时评估张量吗?还有其他解决方法或正确的方法吗?


我只是把它包裹在一个tf.py_func

def file_exists(file_path):
    [exists] = tf.py_func(_file_exists, [file_path], [tf.bool])
    exists.set_shape([])

    return exists

def _file_exists(file_path):
    return tf.gfile.Exists(file_path)
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