我无法理解“分布式任务队列”的用途。例如，python 的芹菜库 http://www.celeryproject.org/.
我知道在 python 框架 celery 中，您可以设置定时窗口来执行函数。然而，这也可以在针对 python 脚本的 Linux crontab 中轻松完成。
据我所知，并且从我自己的 django-celery webapps 中可以看出，celery 消耗的 RAM 内存比仅仅设置原始 crontab 要多得多。对于一个相对较小的应用程序来说，差异只有几百 MB。
有人可以帮我区分这个区别吗？也许对任务队列/ crontabs 一般如何工作的高级解释也很好。
谢谢。
这取决于您希望任务做什么、是否需要分配它们以及您希望如何管理它们。
crontab 能够每 N 个时间间隔执行一个脚本。它运行，然后返回。本质上，每个时间间隔都会执行一次。您可以直接指示 crontab 执行 django 管理命令并访问整个 django 环境，因此 celery 并不能真正帮助您。
celery 在消息队列的帮助下带来的是分布式任务。许多服务器可以加入工作人员池，并且每个服务器都会接收一个工作项目，而不必担心双重处理。也可以在任务准备好后立即执行它。使用 cron 时，您的时间限制为至少一分钟。
举个例子，假设您刚刚启动了一个新的 Web 应用程序，并且收到了数百个注册，需要向每个用户发送电子邮件。发送电子邮件可能需要很长时间（相对而言），因此您决定通过任务处理激活电子邮件。
如果您使用 cron，则需要确保每分钟 cron 都能够处理需要发送的所有电子邮件。如果您有多个服务器，您现在需要确保不会向同一用户发送多封激活电子邮件 - 您需要某种同步。
使用 celery，您可以将任务添加到队列中。每台服务器可能有多个工作人员，因此您已经在 cronjob 之前进行了扩展。您可能还拥有多台服务器，使您可以进一步扩展。同步作为“队列”的一部分进行处理。
You can使用 celery 作为 cron 的替代品，但这并不是它的主要用途。它用于跨分布式集群分派异步任务。
当然，芹菜还有一个作用一大功能列表 http://docs.celeryproject.org/en/master/getting-started/introduction.html#features那个 cron 没有。
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