Pytorch转Caffe最简单方法

由于需要移植模型到比特大陆，华为昇腾这些平台。他们基本都支持caffe的模型，对其他模型支持不太好。用其他方法pytorch转caffe不然就是绕道太多，不然就是很多坑。这里记录一个最简单的方法：

[作者环境：　torch 1.2.0 torchvision 0.4.0 ]

pip install pytorch2caffe

import torch
import torchvision
from pytorch2caffe import pytorch2caffe

def SaveDemo():
    from torchvision.models import resnet

    name = 'resnet18'
    resnet18 = resnet.resnet18()
    resnet18.eval()
    dummy_input = torch.ones([1, 3, 224, 224])
    pytorch2caffe.trans_net(resnet18, dummy_input, name)
    pytorch2caffe.save_prototxt('{}.prototxt'.format(name))
    pytorch2caffe.save_caffemodel('{}.caffemodel'.format(name))


if __name__ == '__main__':
    SaveDemo()

如果你的模型中使用了avg_pool 使用这种写法：

x = F.avg_pool2d(x,7)