由于概率不相等,Wasserstein 距离不应该是非零数吗?
In [1]: scipy.stats.wasserstein_distance([0, 1], [1, 0])
Out[1]: 0.0
这是因为
scipy.stats.wasserstein_distance
期望第一个和第二个参数为一维分布。无论您获得(相同)观察结果的顺序如何,分布都是相同的。
例如检查一下
scipy.stats.wasserstein_distance([3, 1, 2, 4, 5], [1 ,4 ,5 ,3 ,2])
is also
0.0
为了同样的原因。
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