for r in range(65000):
for c in range(8):
if df1.iloc[r,c] != NaN:
k=k+1
df.iloc[k,3] = df1.iloc[r,c]
else:
print("Nan Detected")
l=l+1
print(l," Nan Values encountered")
不幸的是 NaN 会比较 false，甚至与它本身进行比较。所以df1.iloc[r,c] != NaN总是正确的。
Use numpy.isnan(number) or math.isnan(number)而是检查是否number is NaN.
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