如何使用 Django Channels 进行多线程 AsyncConsumer

我已经使用 Django Channels 一周了，有些事情让我烦恼runworker并行性。

例如，我有一个 MQTT 客户端，它在收到消息时在通道中发布，基本。

async def treat_message(msg):
    channel_layer = get_channel_layer()
    payload = json.loads(msg.payload, encoding="utf-8")

    await channel_layer.send("mqtt", {
        "type": "value.change",
        "message": payload
    })

这个送的很好啊我想发送多少就发送多少，它会发送到redis队列中。前往频道mqtt.

然后我运行工作程序，它将重定向队列中的消息mqtt with :

python manage.py runworker mqtt
2018-09-12 16:33:42,232 - INFO - runworker - Running worker for channels ['mqtt']

这就是问题开始的地方。以下是 AsyncConsumer 读取数据的内容：

class MQTTConsumer(AsyncConsumer):
    async def value_change(self, event):
        await asyncio.sleep(5)
        print("I received changes : {}".format(event["message"]))

我睡觉是为了模拟任务的业务。这就是我要去的地方：异步消费者不是多线程的！当我向通道发送两条消息时，消费者需要 10 秒来处理第二条消息，而不是多线程时的 5 秒。如下所示。

2018-09-12 16:45:25,271 - INFO - runworker - Running worker for channels ['mqtt']
2018-09-12 16:45:32,559 - INFO - mqtt - I received changes : {'oui': 'non'}
2018-09-12 16:45:37,561 - INFO - mqtt - I received changes : {'oui': 'non'}
2018-09-12 16:45:42,563 - INFO - mqtt - I received changes : {'oui': 'non'}
2018-09-12 16:45:47,565 - INFO - mqtt - I received changes : {'oui': 'non'}

有关该主题的任何信息都会有很大帮助，提前致谢！

EDIT：我发现管理它的唯一方法是创建一个执行器，其中包含执行异步操作的工作人员。但我不确定其部署效率

def handle_mqtt(event):
    time.sleep(3)
    logger.info("I received changes : {}".format(event["message"]))


class MQTTConsumer(AsyncConsumer):
    def __init__(self, scope):
        super().__init__(scope)
        self.executor = concurrent.futures.ThreadPoolExecutor(max_workers=4)

    async def value_change(self, event):
        loop = asyncio.get_event_loop()
        future = loop.run_in_executor(self.executor, handle_mqtt, event)

目前这是设计使然

是的，这就是预期的设计，因为它是最安全的方式（如果您不知道的话，它可以防止竞争条件）。如果您愿意并行运行消息，只需在需要时分离您自己的协程（使用asyncio.create_task），确保清理它们并等待它们关闭。这是相当大的开销，因此希望我们将来能够为消费者提供选择加入模式，但目前我们提供的只是安全选项。

https://github.com/django/channels/issues/1203 https://github.com/django/channels/issues/1203