matplotlib：在函数中绘制图，然后将每个图添加到单个子图中

我一直无法找到解决方案。假设我定义了一些绘图函数，这样我就不必每次制作类似的绘图时都复制粘贴大量代码...

我想做的是使用这个函数单独创建一些不同的图，然后将它们作为子图组合到一个图中。这可能吗？我已经尝试过以下操作，但它只返回空白：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# function to make boxplots
def make_boxplots(box_data):

    fig, ax = plt.subplots()

    box = ax.boxplot(box_data)

    #plt.show()

    return ax

# make some data:
data_1 = np.random.normal(0,1,500)
data_2 = np.random.normal(0,1.1,500)

# plot it
box1 = make_boxplots(box_data=data_1)
box2 = make_boxplots(box_data=data_2)

plt.close('all')

fig, ax = plt.subplots(2)

ax[0] = box1
ax[1] = box2

plt.show()

我倾向于使用以下模板

def plot_something(data, ax=None, **kwargs):
    ax = ax or plt.gca()
    # Do some cool data transformations...
    return ax.boxplot(data, **kwargs)

然后您可以通过简单地调用来试验您的绘图函数plot_something(my_data)您可以像这样指定要使用的轴。

fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(2)
plot_something(data1, ax1, color='blue')
plot_something(data2, ax2, color='red')
plt.show()  # This should NOT be called inside plot_something()

添加kwargs允许您将任意参数传递给绘图函数，例如标签、线条样式或颜色。

线路ax = ax or plt.gca()使用您指定的轴或从 matplotlib 获取当前轴（如果您尚未创建任何轴，则可能是新轴）。