mongodb 聚合 $lookup 与查找和填充

我有一个像这样的视频架构：

const VideoSchema = new mongoose.Schema({
  caption: {
    type: String,
    trim: true,
    maxlength: 512,
    required: true,
  },
  owner: {
    type: mongoose.Schema.ObjectId,
    ref: 'User',
    required: true,
  },
  // some more fields
  comments: [{
    type: mongoose.Schema.ObjectId,
    ref: 'Comment',
  }],
  commentsCount: {
    type: Number,
    required: true,
    default: 0,
  },
}, { timestamps: true });

和一个像这样的简单评论模式：

const CommentSchema = new mongoose.Schema({
  text: {
    type: String,
    required: true,
    maxLength: 512,
  },
  owner: {
    type: mongoose.Schema.ObjectId,
    ref: 'User',
    required: true,
  },
  videoId: {
    type: mongoose.Schema.ObjectId,
    ref: 'Video',
    required: true,
    index: true,
  },
}, { timestamps: true });

通过这样的模式，我可以对我的视频集合执行任何类型的查找查询并用其评论填充它：

Video.find({ owner: someUserId }).populate({ path: 'comments' });

我的问题是，将评论 ID 保留在视频集中有多大必要？鉴于我已经在评论模式中对 videoId 字段建立了索引，那么去掉这些评论 id 及其计数并使用聚合 $lookup 来查找视频的评论（就性能而言）会有多糟糕，如下所示：

Video.aggregate([
  {
    $match: {
      owner: someUserId,
    },
  },
  {
    $lookup: {
      from: 'comments',
      localField: '_id',
      foreignField: 'videoId',
      as: 'comments',
    }
  }
])

它们在性能方面有何不同？

好吧，没有办法了$lookup比在实际视频对象上获得评论 ID 列表要快。我的意思是你必须做一个whole other request现在就去 mongo 获取它们。因此，就性能而言，显然查找会增加时间。那是假设你没有使用mongoose populate将这些评论 ID“转换”为引用的对象。

如果您要从视频中删除评论（以及实际的计数道具）并进行查找，那就是正确的方法。因为您立即在您的参数中进行匹配，然后执行一个简单的操作lookup我不明白这对你来说会是一个瓶颈。您还可以优化/更改/调整您的聚合视图explain https://docs.mongodb.com/manual/tutorial/analyze-query-plan/ etc.

这样你的视频架构就会非常干净：

const VideoSchema = new mongoose.Schema({
  caption: {
    type: String,
    trim: true,
    maxlength: 512,
    required: true,
  },
  owner: {
    type: mongoose.Schema.ObjectId,
    ref: 'User',
    required: true,
  },
  // some more fields
}, { timestamps: true });