我可以在调用 Flask app.run 之后让 Python 代码继续执行吗？

尽管过去 30 年来我一直在使用其他语言进行编程，但我才刚刚开始使用 Python。我想让我的第一个应用程序保持简单，所以我从一个托管在 Raspberry Pi 上的小型家庭自动化项目开始。

我的代码工作正常（控制阀门、读取流量传感器并在显示器上显示一些数据），但是当我想添加一些网络交互性时，它突然停止了。 我发现的大多数关于该主题的文章都建议使用 Flask 框架来编写动态网页。我已经尝试并理解了 Flask 的基础知识，但是当我调用“app.run”函数时，我无法解决 Flask 阻塞的问题。我的 python 代码的其余部分等待 Flask 返回，但这从未发生。 IE。不再需要水流量测量、阀门电机转向或显示更新。

所以，我的基本问题是：我应该使用什么工具来服务一个简单的动态网页（负载非常低，例如每周 1 个请求），与我的应用程序主要任务（GPIO/脉冲计数）并行？所有这一切都是在 Raspberry Pi 的资源受限环境中实现的 (3)。 如果您仍然建议使用 Flask（因为它看起来非常接近目标），我应该如何安排我的代码以继续处理现实世界的事件，例如上面提到的？

（如果没有看到实际的代码，最后一部分可能很难回答，但也许可以用“通用”方式回答它？或者指出我在搜索时可能错过的现有示例。）

您在多线程方面走在正确的轨道上。如果您的监控代码在循环中运行，您可以定义一个类似的函数

def monitoring_loop():
    while True:
        # do the monitoring

然后，在你打电话之前app.run()，启动一个运行该函数的线程：

import threading
from wherever import monitoring_loop

monitoring_thread = threading.Thread(target = monitoring_loop)
monitoring_thread.start()

# app.run() and whatever else you want to do

Don't join线程 - 您希望它与 Flask 应用程序保持并行运行。如果你加入它，它会阻塞主执行线程直到它完成，这永远不会，因为它正在运行一个while True loop.

要在监视线程和程序的其余部分之间进行通信，您可以使用queue https://docs.python.org/3/library/queue.html#module-queue在它们之间以线程安全的方式传递消息。