扫描网站内容（快速）

我的数据库中有数千个网站，我想在所有网站中搜索特定字符串。最快的方法是什么？我认为我应该首先获取每个网站的内容 - 这就是我这样做的方式：

import urllib2, re
string = "search string"
source = urllib2.urlopen("http://website1.com").read()
if re.search(word,source):
    print "My search string: "+string

并搜索该字符串。但这非常慢。我怎样才能在Python中加速它？

我不认为你的问题是程序 - 事实上你正在对数千个站点执行 HTTP 请求。您可以研究涉及某种并行处理的不同解决方案，但无论解析代码的效率如何，您都将遇到当前实现中的请求瓶颈。

这是一个使用的基本示例Queue and threading模块。我建议阅读多处理与多线程的好处（例如@JonathanV提到的帖子），但这希望对理解正在发生的事情有所帮助：

import Queue
import threading
import time
import urllib2

my_sites = [
    'http://news.ycombinator.com',
    'http://news.google.com',
    'http://news.yahoo.com',
    'http://www.cnn.com'
    ]

# Create a queue for our processing
queue = Queue.Queue()


class MyThread(threading.Thread):
  """Create a thread to make the url call."""

  def __init__(self, queue):
    super(MyThread, self).__init__()
    self.queue = queue

  def run(self):
    while True:
      # Grab a url from our queue and make the call.
      my_site = self.queue.get()
      url = urllib2.urlopen(my_site)

      # Grab a little data to make sure it is working
      print url.read(1024)

      # Send the signal to indicate the task has completed
      self.queue.task_done()


def main():

  # This will create a 'pool' of threads to use in our calls
  for _ in range(4):
    t = MyThread(queue)

    # A daemon thread runs but does not block our main function from exiting
    t.setDaemon(True)

    # Start the thread
    t.start()

  # Now go through our site list and add each url to the queue
  for site in my_sites:
    queue.put(site)

  # join() ensures that we wait until our queue is empty before exiting
  queue.join()

if __name__ == '__main__':
  start = time.time()
  main()
  print 'Total Time: {0}'.format(time.time() - start)

求好资源threading特别是，请参阅 Doug Hellmann 的帖子here http://www.doughellmann.com/PyMOTW/threading/，一篇 IBM 文章here http://www.ibm.com/developerworks/aix/library/au-threadingpython/（这已经成为我的一般线程设置，如上面所证明的）和实际的文档here http://docs.python.org/2/library/threading.html.