OpenCV (cv2) 中的 unactorPoints 与 Python 错误结果

我尝试纠正图像和该图像上的一些点。 校正图像效果非常好（这部分代码不是我提供的）：

(mapx, mapy) = cv2.initUndistortRectifyMap(camera_matrix,dist_coefs,np.array([[1, 0, 0], [0, 1, 0], [0, 0, 1]]),newCameraMatrix,(int(resolution*w), int(resolution*h)), cv2.CV_32FC1)
RectImg = cv2.remap(img, mapx,mapy,cv2.INTER_LINEAR )

但是，当我使用 unactorPoints 和相同的参数校正点时，我得到（据我看来）错误的坐标。

point_file = np.loadtxt(fn)
point_matrix = np.zeros(shape=(nr_points,1,2))

# fill Pointfile in n x 1 x 2-Matrix
for each in range(0, nr_points):
    point_matrix[each][0][0] = point_file[each][0]
    point_matrix[each][0][1] = point_file[each][1]

point_matrix_new = cv2.undistortPoints(point_matrix, newCameraMatrix, dist_coefs)

这些是我正在使用的参数（newCameraMatrix 和 dist_coefs）：

    [[  4.93906295e+02   0.00000000e+00   1.24539714e+03]
     [  0.00000000e+00   4.92616567e+02   1.03814593e+03]
     [  0.00000000e+00   0.00000000e+00   1.00000000e+00]]
    [  5.93179211e-01   3.59577119e-02  -3.34062329e-05  -8.92301489e-05
      -5.27895858e-04   9.28762999e-01   1.46636733e-01   0.00000000e+00]

我也不确定输出实际上是什么。结果值是图像坐标还是传感器坐标以及哪个单位？我只能找到 cv 的 unactorPoints 文档（http://docs.opencv.org/modules/imgproc/doc/geometric_transformations.html http://docs.opencv.org/modules/imgproc/doc/geometric_transformations.html）但不适用于 cv2。

example（图像尺寸 = 2448 x 2048 像素/传感器尺寸 = 8.6 x 6.6 毫米

输入（点_矩阵）：

[[[    0.     0.]]

 [[ 2448.     0.]]

 [[    0.  2048.]]

 [[ 2448.  2048.]]

 [[ 1224.  1024.]]]

输出（point_matrix_new）：

[[[-6.49236118 -5.42726306]]

 [[ 6.39989444 -5.5358653 ]]

 [[-6.50237385  5.28935346]]

 [[ 6.58981334  5.54673511]]

 [[-0.04336093 -0.02874159]]]

感谢您的帮助！

所以我发现了我的错误：我必须在 cv2.un DistorPoints 中使用旧的和新的相机矩阵，就像在 cv2.initUn DistrifyMap 中一样。

所以为了纠正它我只是使用了这段代码：

point_matrix_new = cv2.undistortPoints(point_matrix,camera_matrix,dist_coefs,P=newCameraMatrix)