覆盖 Altair 折线图的默认分组？

我想制作一张图表，其中一条线在沿线的不同位置具有不同的颜色。

这不起作用：

import altair as alt
import numpy as np
import pandas as pd

x = np.linspace(0,1)
y = x**2
c = np.round(x*20)
df = pd.DataFrame({'x': x, 'y': y, 'c': c})
print(df.head())
alt.Chart(df).mark_line().encode(x='x', y='y', color='c')

（我想要一条连续的线，而不是一堆线段。）

据推测，问题在于 Altair（或 Vega-Lite）决定按颜色进行分组，并为每个组绘制一条单独的线。

我可以覆盖此默认分组以表示整行应该是一个组吗？

为了进行比较，在 R 的 ggplot2 库中the group论证会做我正在寻找的事情 https://www.gl-li.com/2017/08/13/ggplot2-group-overrides-default-grouping/.

这是一个基本上可以得到我正在寻找的情节的技巧：

import altair as alt
import numpy as np
import pandas as pd

x = np.linspace(0,1)
y = x**2
c = np.round(x*20)
df = pd.DataFrame({'x': x, 'y': y, 'c': c})
df_shifted = df.shift()
df_shifted['c'] = df['c']
alt.Chart(pd.concat([df, df_shifted])).mark_line().encode(x='x', y='y', color='c')

这种方法放弃告诉 Altair/Vega-Lite 我希望我的点组成一条线，而是通过使用额外的（移位的）数据副本在每对点之间创建一个单独的线段。

线段根据每个线段中的左侧点进行着色，我认为这有点误导（如果只有几个点，则非常误导）。您可以通过将颜色设为两侧的平均值来使黑客变得更复杂。

仍然希望有人能明确回答用户是否可以控制分组。