以编程方式检测图像是否有边框（返回布尔值）

首先，我读过这篇文章。如何以编程方式检测图像边框？ https://stackoverflow.com/questions/1954742/how-to-detect-an-image-border-programmatically不过，他似乎在问一个稍微不同的问题，即寻找 X/Y 坐标。

我只是想找出是否solid给定照片周围存在边框。 我已经探索过使用 ImageMagick，但这是最好的选择吗？ 我从未做过任何与图像相关的编程，所以我希望有一个简单的 api 可以解决这个问题。 我对如何使用这些库也相当陌生，所以任何建议都是值得赞赏的。 我更喜欢 Python 或 Java 的解决方案，不过任何都可以。

Thanks!

我回答了一个相关问题here https://stackoverflow.com/questions/10615901/trim-whitespace-using-pil/10616717#10616717，它删除图像周围的任何边框，它使用PIL http://www.pythonware.com/products/pil/。您可以轻松地调整代码，使其返回True or False是否有边框，如下所示：

from PIL import Image, ImageChops

def is_there_a_border(im):
    bg = Image.new(im.mode, im.size, im.getpixel((0,0)))
    diff = ImageChops.difference(im, bg)
    diff = ImageChops.add(diff, diff, 2.0, -100)
    bbox = diff.getbbox()
    return bbox != (0,0,im.size[0],im.size[1])

然而，这会返回True即使图像只有一侧有边框。但听起来您想知道图像周围是否有边框。为此，将最后一行更改为：

    return all((bbox[0], bbox[1], (bbox[0] + bbox[2]) <= im.size[0], 
                                  (bbox[1] + bbox[3]) <= im.size[1]))

仅当每一侧都有边界时，此命令才会返回 true。

例如：

False:

False:

True: