KTable 应该发出的事件

我正在尝试测试一个拓扑，该拓扑作为最后一个节点，具有 KTable。我的测试是使用成熟的 Kafka 集群（通过 confluence 的 Docker 镜像），所以我not使用TopologyTestDriver.

我的拓扑有键值类型的输入String -> Customer和输出String -> CustomerMapped。 Serdes、模式以及与模式注册表的集成都按预期工作。

我正在使用 Scala、Kafka 2.2.0、Confluence Platform 5.2.1 和kafka-streams-scala。我的拓扑尽可能简化，如下所示：

val otherBuilder = new StreamsBuilder()

otherBuilder
     .table[String,Customer](source)
     .mapValues(c => CustomerMapped(c.surname, c.age))
     .toStream.to(target)   

（所有隐式串行解串器，Produced, Consumed等是默认的并且可以正确找到）

我的测试包括发送一些记录（data）到source同步且不间断地进入主题，并从target主题，我将结果与expected:

val data: Seq[(String, Customer)] = Vector(
   "key1" -> Customer(0, "Obsolete", "To be overridden", 0),
   "key1" -> Customer(0, "Obsolete2", "To be overridden2", 0),
   "key1" -> Customer(1, "Billy", "The Man", 32),
   "key2" -> Customer(2, "Tommy", "The Guy", 31),
   "key3" -> Customer(3, "Jenny", "The Lady", 40)
)
val expected = Vector(
   "key1" -> CustomerMapped("The Man", 32),
   "key2" -> CustomerMapped("The Guy", 31),
   "key3" -> CustomerMapped("The Lady", 40)
)

我构建了 Kafka Stream 应用程序，在其他设置之间进行设置，以下两个：

p.put(StreamsConfig.COMMIT_INTERVAL_MS_CONFIG, "5000")
val s: Long = 50L * 1024 * 1024
p.put(StreamsConfig.CACHE_MAX_BYTES_BUFFERING_CONFIG, s.toString)

因此，我希望 KTable 使用缓存，提交之间的间隔为 5 秒，缓存大小为 50MB（对于我的场景来说绰绰有余）。

我的问题是我从target主题总是包含多个条目key1。我本希望不会发出任何事件来记录Obsolete和“已过时1”。实际输出是：

Vector(
    "key1" -> CustomerMapped("To be overridden", 0),
    "key1" -> CustomerMapped("To be overridden2", 0),
    "key1" -> CustomerMapped("The Man", 32),
    "key2" -> CustomerMapped("The Guy", 31),
    "key3" -> CustomerMapped("The Lady", 40)
)

最后要提的是：这个测试曾经按预期工作，直到我将 Kafka 从 2.1.0 更新到 2.2.0。我再次验证了我的应用程序降级。

我很困惑，谁能指出 2.2.x 版本中 KTables 的行为是否发生了变化？或者也许现在我必须设置新的设置来控制事件的发出？

在 Kafka 2.2 中，引入了优化来减少 Kafka Streams 的资源占用。 AKTable如果计算不需要，则不一定会具体化。这适用于你的情况，因为mapValues()可以即时计算。因为KTable没有具体化，没有缓存，因此每个输入记录都会生成一个输出记录。

比较：https://issues.apache.org/jira/browse/KAFKA-6036 https://issues.apache.org/jira/browse/KAFKA-6036

如果你想强制执行KTable物化，可以传入Materilized.as("someStoreName") into StreamsBuilder#table() method.